Codex從0到1000萬使用者：構建ChatGPT Work — Akshay Nathan，OpenAI

OpenAI的核心產品工程負責人Akshay Nathan近期分享了ChatGPT Work的構建歷程，旨在將AGI（通用人工智慧）帶給全人類。他指出，Codex的使用量今年出現了爆炸式增長，月活躍使用者自2026年1月以來增長了10倍以上。在7月9日釋出後的不到兩週內，OpenAI宣佈ChatGPT Work和Codex合計達到了1000萬使用者，這標誌著從編碼智慧體向知識工作智慧體轉變的早期階段。

Codex已不再僅僅是一個編碼工具。今年6月，OpenAI透露知識工作者已佔Codex使用者群的20%，且增長速度是開發者的3倍以上。然而，知識工作的環境與編碼截然不同。數十年來，知識工作分散在文件、電子表格、簡報等不同原始工具中。ChatGPT Work現在允許使用者透過智慧體跨所有原始工具工作：使用者只需描述期望的結果，智慧體即可組合所需的工具、上下文和工件來達成目標。

Akshay Nathan的職業生涯致力於讓軟體的力量惠及非編碼人員。他曾在Airtable構建無程式碼產品，後來加入OpenAI領導生產力工程。在本次對話中，他與swyx和Vibhu深入探討了ChatGPT Work的釋出、Codex為何在非開發者中意外走紅，以及OpenAI將有用智慧體從軟體工程師擴充套件到知識工作者乃至所有人的整體計劃。

文章詳細介紹了Codex和ChatGPT Work共享的智慧體框架，以及為何OpenAI將兩者合併但並未使其完全相同。持久計算機、工件、Sites、外掛、記憶和子智慧體等功能正在改變人們可以委託給AI的內容。Akshay解釋了為何一些團隊正在用互動式網站取代簡報和電子表格，智慧體如何跨程式碼、Slack、文件和本地檔案收集上下文，以及OpenAI從OpenClaw等個人智慧體產品中學到的經驗。

Akshay還反思了AI如何改變產品開發本身：更多人將成為具有深專長的通才；當幾乎每個人都能構建時，創意和品味成為瓶頸；LLM仍難以生成真正有根據的新想法；團隊必須區分增加的步驟和實際的進展。

討論涵蓋了多個主題：Codex為何在非開發者中意外走紅、員工感覺使用Codex賦予了他們新能力、導致OpenAI構建ChatGPT Work的產品洞察、Codex和ChatGPT Work共享相同智慧體框架但UX和沙盒預設值不同、智慧體結合工程、設計、戰略和運營的趨勢、以及OpenAI希望預設模型配置適用於大多數使用者。

此外，Akshay還提到了工件、智慧電子表格、互動式Sites取代簡報和電子表格、為使用者提供重試任務建議、AI如何為績效評估收集上下文而不替代人類判斷、以及OpenAI內部自動化將Slack和文件活動轉化為表情包。

最後，他討論了ChatGPT Work和Codex達到1000萬使用者的意義、OpenClaw對持久環境和日程任務的啟發、使用ChatGPT進行財務規劃、預算、鍛鍊、飲食和家庭管理、子智慧體的設計權衡、ChatGPT記憶和長期上下文、以及衡量生產力時質量擊球次數比提交數或令牌數更重要。