Claude-tinderbox：通過MCP在本地搜索你的Claude.ai對話歷史

近日，一個名為Claude-tinderbox的開源項目在開發者社區中引起關注。該項目由用户Lucky開發，旨在將Claude.ai上的對話歷史導出到本地，並通過模型上下文協議（MCP）使得任何Claude會話都能搜索這些歷史記錄。其核心設計理念是存儲“陳述”而非“事實”——每次檢索結果都會附帶出處，明確顯示“在[日期]的[會話]中，[參與者]説了[內容]”，而不是直接斷言“X是正確的”。這本質上是建立一個紀念性檔案庫，而非信息提取管道。

使用流程非常直觀：用户從Claude.ai導出對話的ZIP文件，放入監控目錄後，系統大約在15分鐘內完成解析、嵌入和索引。隨後，用户可以在任意Claude會話中使用兩個MCP工具：tinderbox_search（混合語義和全文檢索）和tinderbox_get_conversation（獲取完整對話線程）。整個基礎設施基於Supabase免費版（用於存儲）和本地Ollama實例（用於生成嵌入向量），目前僅支持搭載Apple Silicon的Mac。

技術架構上，項目使用Postgres數據庫（託管在Supabase），包含12張表，涵蓋模式版本、攝入記錄、對話、消息、工件、附件、向量嵌入、查詢日誌等。嵌入模型採用mxbai-embed-large（1024維），通過Ollama本地運行。檢索時通過Postgres的混合搜索函數，結合餘弦距離和全文搜索排名。三個launchd守護進程負責調度：收件箱監控（每15分鐘）、質量評估（每週日凌晨3點）、陳舊告警（每天早上9點）。作者當前的檔案包含676個對話、10,653條消息和10,731個向量，在150個凍結查詢的測試集上，混合檢索的top-1準確率達到68.7%，top-10達到88.7%。

不過，項目仍處於早期階段，存在一些限制：路徑硬編碼、缺少端到端MCP測試、使用繞過行級安全性的service_role密鑰、不支持SQLite、僅限macOS。此外，部分參數（如最大消息大小）是根據作者自身檔案調整的。儘管如此，該項目已在作者日常使用中得到驗證，對於希望充分利用Claude.ai歷史記錄的重度用户來説，是一個極具價值的參考和工具。