Claude Opus 4.8 现已登陆 AWS

今天，我们激动地宣布 Anthropic 最先进的 Opus 模型——Claude Opus 4.8 在 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude Platform 正式可用。Claude Opus 4.8 代表了有意义的进步，改进了团队在生产中运行的工作流程，从代理编码和深度知识工作到跨数小时独立运行的多阶段自主任务。通过 Amazon Bedrock 上的 Claude Opus 4.8，您可以在现有 AWS 环境中构建，保持企业安全性和区域数据驻留，并扩展推理。Claude Opus 4.8 还通过 AWS 上的 Claude Platform 提供，当不需要区域数据驻留时，为您提供 Anthropic 的原生平台体验。

本文介绍了 Opus 4.8 的改进以及为 AI 工程师提供的实用指导，帮助他们在 Amazon Bedrock 上将该模型集成到代理系统和生产推理工作负载中。

Claude Opus 4.8 的不同之处

Claude Opus 4.8 旨在改变团队可以交给 Claude 的任务范围，在编码、代理任务和专业工作方面表现出更强的性能，并为长期生产工作流程提供所需的自主性和一致性。Opus 4.8 可以在不同阶段保持计划，更好地跟踪已完成和待完成的工作，并在出现问题时调整方向，而不是显示错误并停止。这应导致更可预测的大规模行为，降低输出方差并减少审查周期。

在编码方面，Opus 4.8 旨在导航真实代码库，在编辑前进行规划，并在长时间会话中保持上下文。在多阶段任务中，它可以跟踪依赖关系并在长时间运行中保持一致性。这种自主性扩展到代理工作流程，它可以处理复杂的依赖链和多步骤工具使用，减少监督，非常适合面向客户和内部代理。在专业工作中，Opus 4.8 将长而复杂的来源综合为结构化交付物，如简报、分析和报告。

行业用例

Claude Opus 4.8 的功能非常适合一致性和深度最重要的行业。对于金融服务团队，Opus 4.8 协助投资研究和收益分析，在整个报告周期内保持上下文。对于法律团队，它支持合同审查、尽职调查以及动议和备忘录的初稿。在生命科学领域，它帮助文献综述、监管提交起草和试验数据综合。在网络安全领域，它通过在上下文中保留长跟踪记录和大型代码库，加强威胁情报综合、漏洞发现和事件响应。

在 Amazon Bedrock 上开始使用 Claude Opus 4.8

您可以在 Amazon Bedrock 控制台中开始使用 Claude Opus 4.8。在控制台的“测试”下，选择“游戏场”。对于模型，选择 Claude Opus 4.8，然后测试您的复杂编码提示。

您还可以通过 Anthropic Messages API 以编程方式访问模型，使用 Anthropic SDK 或 bedrock-mantle 端点调用 bedrock-runtime，或继续通过 AWS CLI 和 AWS SDK 使用 bedrock-runtime 上的 Invoke 和 Converse API。

前提条件

• 具有 Amazon Bedrock 访问权限的有效 AWS 账户
• 已安装并配置 AWS CLI
• Python 3.8+
• 已安装 Boto3：pip install boto3
• IAM 权限：bedrock:InvokeModel 和 bedrock:InvokeModelWithResponseStream

以下是使用 AWS SDK for Python (Boto3) 的快速示例：

import boto3
import json
bedrock_runtime = boto3.client(
    service_name="bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"
)
response = bedrock_runtime.invoke_model(
    modelId="us.anthropic.claude-opus-4-8",
    contentType="application/json",
    accept="application/json",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions."
            }
        ]
    })
)
result = json.loads(response["body"].read())
print(result["content"][0]["text"])

您还可以使用 Amazon Bedrock Converse API 获得统一的多模型体验。

可用性

Claude Opus 4.8 今日在 Amazon Bedrock 上可用，区域包括美东（弗吉尼亚北部）、亚太（东京）、欧洲（爱尔兰）和欧洲（斯德哥尔摩）。完整区域列表请参阅区域可用性。Claude Opus 4.8 也在 AWS 上的 Claude Platform 中可用，覆盖北美、南美、欧洲和亚太。

请在 Amazon Bedrock 控制台、AWS 上的 Claude Platform 中试用 Claude Opus 4.8，或探索 GitHub 上的入门笔记本。

关于作者

Aamna Najmi 是高级专家解决方案架构师，专注于生成式 AI，主攻 Anthropic 模型以及大规模在 Amazon Bedrock 上操作化和治理生成式 AI 系统。她帮助 ISV 解决挑战、拥抱创新，并利用 Amazon Bedrock 创造新的商业机会。业余时间，她热爱尝试美食和探索新地方。Antonio Rodriguez 是 AWS 的首席生成式 AI 技术主管，帮助各种规模的企业解决挑战、拥抱创新。Eugenio Soltero 是 Amazon Bedrock 的高级产品营销经理，拥有多年生成式 AI 经验。Sofian Hamiti 是一名技术领导者，拥有超过 12 年构建 AI 解决方案的经验。Ayan Ray 是 AWS 的首席合作伙伴解决方案架构师和 AI 技术主管，担任 AWS 全球 Anthropic 技术主管。