2026-05-28站内改写

Claude Opus 4.8 现已登陆 AWS

Anthropic 的最先进 Opus 模型 Claude Opus 4.8 在 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude Platform 正式可用。该模型在编码、代理任务和专业工作方面带来显著改进，具有更强的自主性和一致性，适合长期生产工作负载。

文章情报

工程师进阶

要点

Claude Opus 4.8 是 Anthropic 最先进的 Opus 模型，现已在 AWS 上提供。
相比前代，它在编码、多阶段自主任务和专业工作中表现更佳，输出方差更低，审查周期减少。
适用于金融、法律、生命科学和网络安全等行业场景。
已在美东、亚太、欧洲等多个 AWS 区域上线。

为什么重要

这条新闻值得关注，因为Claude Opus 4.8 是 Anthropic 最先进的 Opus 模型，现已在 AWS 上提供。

技术影响

可能影响模型选型、推理成本、产品能力和评测基准。

今天，我们激动地宣布 Anthropic 最先进的 Opus 模型——Claude Opus 4.8 在 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude Platform 正式可用。Claude Opus 4.8 代表了有意义的进步，改进了团队在生产中运行的工作流程，从代理编码和深度知识工作到跨数小时独立运行的多阶段自主任务。通过 Amazon Bedrock 上的 Claude Opus 4.8，您可以在现有 AWS 环境中构建，保持企业安全性和区域数据驻留，并扩展推理。Claude Opus 4.8 还通过 AWS 上的 Claude Platform 提供，当不需要区域数据驻留时，为您提供 Anthropic 的原生平台体验。

本文介绍了 Opus 4.8 的改进以及为 AI 工程师提供的实用指导，帮助他们在 Amazon Bedrock 上将该模型集成到代理系统和生产推理工作负载中。

**Claude Opus 4.8 的不同之处**

Claude Opus 4.8 旨在改变团队可以交给 Claude 的任务范围，在编码、代理任务和专业工作方面表现出更强的性能，并为长期生产工作流程提供所需的自主性和一致性。Opus 4.8 可以在不同阶段保持计划，更好地跟踪已完成和待完成的工作，并在出现问题时调整方向，而不是显示错误并停止。这应导致更可预测的大规模行为，降低输出方差并减少审查周期。

在编码方面，Opus 4.8 旨在导航真实代码库，在编辑前进行规划，并在长时间会话中保持上下文。在多阶段任务中，它可以跟踪依赖关系并在长时间运行中保持一致性。这种自主性扩展到代理工作流程，它可以处理复杂的依赖链和多步骤工具使用，减少监督，非常适合面向客户和内部代理。在专业工作中，Opus 4.8 将长而复杂的来源综合为结构化交付物，如简报、分析和报告。

**行业用例**

Claude Opus 4.8 的功能非常适合一致性和深度最重要的行业。对于金融服务团队，Opus 4.8 协助投资研究和收益分析，在整个报告周期内保持上下文。对于法律团队，它支持合同审查、尽职调查以及动议和备忘录的初稿。在生命科学领域，它帮助文献综述、监管提交起草和试验数据综合。在网络安全领域，它通过在上下文中保留长跟踪记录和大型代码库，加强威胁情报综合、漏洞发现和事件响应。

**在 Amazon Bedrock 上开始使用 Claude Opus 4.8**

您可以在 Amazon Bedrock 控制台中开始使用 Claude Opus 4.8。在控制台的“测试”下，选择“游戏场”。对于模型，选择 Claude Opus 4.8，然后测试您的复杂编码提示。

您还可以通过 Anthropic Messages API 以编程方式访问模型，使用 Anthropic SDK 或 bedrock-mantle 端点调用 bedrock-runtime，或继续通过 AWS CLI 和 AWS SDK 使用 bedrock-runtime 上的 Invoke 和 Converse API。

**前提条件**

具有 Amazon Bedrock 访问权限的有效 AWS 账户
已安装并配置 AWS CLI
Python 3.8+
已安装 Boto3：pip install boto3
IAM 权限：bedrock:InvokeModel 和 bedrock:InvokeModelWithResponseStream

以下是使用 AWS SDK for Python (Boto3) 的快速示例：

import boto3
import json
bedrock_runtime = boto3.client(
    service_name="bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"
)
response = bedrock_runtime.invoke_model(
    modelId="us.anthropic.claude-opus-4-8",
    contentType="application/json",
    accept="application/json",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Design a distributed architecture on AWS in Python that should support 100k requests per second across multiple geographic regions."
            }
        ]
    })
)
result = json.loads(response["body"].read())
print(result["content"][0]["text"])

您还可以使用 Amazon Bedrock Converse API 获得统一的多模型体验。

**可用性**

Claude Opus 4.8 今日在 Amazon Bedrock 上可用，区域包括美东（弗吉尼亚北部）、亚太（东京）、欧洲（爱尔兰）和欧洲（斯德哥尔摩）。完整区域列表请参阅区域可用性。Claude Opus 4.8 也在 AWS 上的 Claude Platform 中可用，覆盖北美、南美、欧洲和亚太。

请在 Amazon Bedrock 控制台、AWS 上的 Claude Platform 中试用 Claude Opus 4.8，或探索 GitHub 上的入门笔记本。

**关于作者**

Aamna Najmi 是高级专家解决方案架构师，专注于生成式 AI，主攻 Anthropic 模型以及大规模在 Amazon Bedrock 上操作化和治理生成式 AI 系统。她帮助 ISV 解决挑战、拥抱创新，并利用 Amazon Bedrock 创造新的商业机会。业余时间，她热爱尝试美食和探索新地方。Antonio Rodriguez 是 AWS 的首席生成式 AI 技术主管，帮助各种规模的企业解决挑战、拥抱创新。Eugenio Soltero 是 Amazon Bedrock 的高级产品营销经理，拥有多年生成式 AI 经验。Sofian Hamiti 是一名技术领导者，拥有超过 12 年构建 AI 解决方案的经验。Ayan Ray 是 AWS 的首席合作伙伴解决方案架构师和 AI 技术主管，担任 AWS 全球 Anthropic 技术主管。