Simon Willison 于 2026 年 11 月 2 日发布了 LLM 命令行工具和 Python 库的 0.37 版本。这个版本汇集了大约两个月的功能开发和问题修复，包含大量更新内容。
在模型支持方面，新版本增加了 gpt-6.1-sol 和 gpt-6.1-terra 两个模型。同时引入了一个新的命令 llm openai endpoint add，让用户可以更方便地配置使用 OpenAI 兼容端点的其他模型。此外，如果你没有设置自己的默认模型，默认模型现在已经切换为 gpt-6-luna，其价格是之前默认模型 gpt-5.6-luna 的一半，有助于降低使用成本。
LLM 对嵌入（embeddings）的支持也得到了改进。现在它能够接受不同的二进制内容可能具有不同的 content-type，这对于像 Gemini Embedding 2 这样可以嵌入文本、音频、图像和视频的模型来说是必要的。这一改进扩展了工具在多模态嵌入场景下的适用性。
在开源社区中，许多维护者抱怨 AI 辅助的拉取请求（PR）泛滥成灾。LLM 是 Simon Willison 受影响最大的项目，但他坦言自己并不觉得这是一个问题。这主要归功于他使用 Opus 5.5 或 GPT-6 Astra 来帮助筛选和识别最有用的修复。
本次发布包含了来自 12 位作者的修复，几乎全部由 AI 辅助完成。Simon 表示审查这些贡献的负担远没有他预期的那么大。他将这些 PR 视为附带示例的 bug 报告——有时他会直接合并，有时则会自己实现修复方案。
最后，他感谢了所有为这个版本做出贡献或花费 token 的开发者，包括 0d00ciallo0721、ac1982、Allen Flux、Bian Yuhan、Bishop Kammeraad、Chen Yufeiyang、Christopher Krah、Ethan Stoner、Jiachen Xie、Olamide Faniyan、Sharat Chandra Sai Boddu 和 nosmile99。