城市每天都在產生海量數據——來自路口的攝像頭、遍佈各處的傳感器，以及水務、交通、垃圾處理等運營系統。真正的難題並不在於採集，而在於如何把這些數據轉化為可用於城市規劃、設施維護和公共服務的行動。NVIDIA及其合作伙伴正在給出的答案是物理AI與代理式AI：前者以數字孿生和視覺模型理解現實世界，後者則以能夠自主執行任務的AI代理直接面向市民和運營人員。
這一佈局延續了此前在柏林GTC大會上公佈的計劃，如今正擴展到全球更多城市。其核心思路是共享計算基礎設施：城市各部門、相鄰市鎮以及本地開發者可以在同一套底層資源上構建各自的應用，而不必每個機構都單獨採購和管理算力。對於預算和人力都有限的地方政府而言，這種模式既能降低門檻，也有助於保持對敏感數據處理方式的控制權。
在居民服務方面，城市無需一次性投入龐大的基礎設施。根據具體負載，一台NVIDIA RTX工作站或小型GPU系統往往就足以啓動AI服務的開發。西班牙的1MillionBot把在巴塞羅那超級計算中心訓練的ALIA開源模型與NVIDIA Nemotron等模型結合起來，為馬德里自治區數字化部門、加泰羅尼亞開放行政機構以及西班牙全國150多個部署點提供居民服務代理，用於處理市政手續、預約申請、城市規劃相關事件上報和服務諮詢。
在美國舊金山灣區，LiveX正藉助NVIDIA Cosmos世界模型、Nemotron開放模型，以及運行在NVIDIA RTX PRO GPU上的Omniverse和Metropolis庫，把其“AI城市”構想落地。這些可交互的對話式AI主機能夠理解人們的需求、給出答案並採取行動，還可以針對機場、醫院、本地活動和其他公共空間的地方語言與服務需求進行定製。與此同時，視覺AI代理能夠把城市現有的攝像頭畫面轉化為運營洞察，幫助團隊發現交通與安全問題，並在多個城市服務部門之間協調應急響應。
波蘭弗羅茨瓦夫的K2K正在建設共享AI基礎設施，採用NVIDIA加速計算、Cosmos世界推理模型以及用於視頻搜索與摘要（VSS）的Metropolis Blueprint，把現有攝像頭視頻流轉化為可用於出行、安全和事件響應的情報，並讓同一套基礎設施服務多個城市職能。在馬來西亞，ITMAX把基礎設施與代理式AI應用打包為面向城市的長期託管服務，交通管理是其中的重點。其SamurAI V2視覺代理參考Cosmos、Nemotron和Metropolis VSS藍圖構建，並在NVIDIA RTX PRO 6000 GPU上擴展，計劃到2027年支持超過1.7萬路攝像頭。ITMAX還集成了Laplace Intelligence的開源交通仿真平台TeraSim，用於測試信號配時，使高峯時段走廊通行時間最多縮短26%。
在面向市民的服務之外，數字孿生正在改變城市規劃和關鍵基礎設施運營的方式。數字孿生可以讓城市在動工之前先行模擬，從而減少對周邊社區的影響，也可以作為實時運營仿真工具，加快決策速度。在尼日利亞Dangote的Lekki煉油廠，Honeywell Technologies的Forge Plant Cognition利用由Nemotron驅動的AI代理理解運營數據，並計劃藉助Omniverse庫構建工廠及其流程的數字孿生，用於仿真和培訓。該平台運行在配備NVIDIA RTX PRO加速卡的Dell PowerEdge服務器上，幫助操作人員識別瓶頸、預判設備與工藝問題並優化工廠性能。
在台灣，Linker Vision與荷蘭建築事務所MVRDV使用NVIDIA Omniverse和Nemotron構建環境、社會與治理（ESG）代理，用於評估不同城市規劃方案的環境影響。原本需要兩週才能完成一輪的設計迭代，如今不到一小時即可完成；他們還能在10分鐘內模擬城市森林冠層15年後的效果，大幅提升了方案比較與優化的速度。
城市還可以在已有基礎設施上擴展AI服務，通過共享資源和託管服務把能力延伸到更多部門和市鎮。在摩洛哥的Tanger Med港口，Cires Technologies正在擴展一個主權AI工廠，計劃用於工人安全、擁堵分析、貨物路徑規劃和港口運營等應用，同時培育由應用提供商組成的生態，為港口和城市開發本地模型與應用。在西班牙，巴塞羅那超級計算中心的AI工廠加速計劃為初創企業提供主權算力、技術支持和培訓，覆蓋農業、醫學影像、知識獲取和語音服務等領域的研究與創新。
這些案例將在11月3日至5日於巴塞羅那舉行的智慧城市世界大會上集中展示。NVIDIA EMEA副總裁Paolo Guglielmini將發表主題演講，隨後由NVIDIA EMEA智慧城市與空間總監Charbel Aoun主持專題討論。