中国ByteDance、AIブームを持続させる新たなスケーリング則を発見

要点

• ByteDanceのSeed AIチームが論文を発表、AIエージェントが長期にわたり環境と相互作用することで学習速度が3か月ごとに倍になることを示した。
• これは、従来の事前学習データが6年以内に枯渇するとの警告がある中で、新たな進歩経路を提供する。
• チームはEdgeBenchベンチマークを開発し、134の超長期タスクで5つのフロンティアモデルを評価、38,000時間のインタラクションを記録した。
• エージェントの性能は数学的に予測可能な曲線に従い、配置後の学習が事前学習と同様に重要であることを示唆。