OpenAI經濟研究團隊於2026年10月26日釋出了OpenAI Signals資料，旨在幫助研究人員更深入地探討人工智慧與勞動力市場的關係。該資料集覆蓋近100個國家的165種工作活動，展示了消費者如何將ChatGPT應用於工作場景。從準備教學材料、開發營銷內容到程式設計和分析商業資料，這些活動反映了人們帶入ChatGPT的多樣化工作任務。研究人員可以利用這一資料探索不同國家在工作相關使用上的差異、追蹤隨時間的變化，並將其與其他經濟指標進行匹配。
該釋出將ChatGPT的使用與165個稱為“中間工作活動”（Intermediate Work Activities，簡稱IWA）的工作活動類別相連線。IWA是跨職業廣泛使用的任務分類，基於O*NET這一標準化框架，該框架將特定職業的任務歸入跨職業共享的更廣泛工作活動類別。使用共同框架有助於研究人員將ChatGPT使用情況與其他職業和就業資料進行比較。資料按季度呈現，時間跨度為2025年第一季度至2026年第三季度。
透過互動式圖表，使用者可以探索特定國家隨時間變化的工作活動，從廣泛的活動組深入到更具體的任務。資料揭示了各國在工作相關ChatGPT使用方式上的巨大差異。將資料與IWA關聯後發現，工作相關使用在最常見活動上的集中度有所下降，這意味著各國隨時間趨向於專業化，且不同國家專注於不同型別的工作。這些差異可能反映了各國工作型別的差異或對AI工具訪問許可權的不同。
在74個每個季度均被觀察的國家中，十大最常見活動在2026年第三季度平均佔各國分類工作訊息的51.1%，低於2025年第一季度的56.0%。這一變化表明工作相關使用正變得更加分散。
將ChatGPT使用資料與IWA連線，使研究人員能夠將ChatGPT訊息與美國就業中執行的活動進行比較。配對視覺化顯示，人們使用ChatGPT工作的方式與美國經濟中實際完成的工作存在顯著差異。這兩個分佈差異很大，主要原因是約43%的就業加權任務組合屬於“其他IWA”，這些類別未在單獨報告的類別中，包括搬運材料、操作車輛以及維護健康或醫療記錄等活動。這些被省略的類別未達到原始美國ChatGPT樣本中一致代表性的閾值。
此次釋出建立在OpenAI Signals的持續努力之上，該計劃旨在分享關於人們如何使用AI的證據。資料涵蓋個人ChatGPT計劃中的工作相關訊息，不包括企業訊息或Codex使用。OpenAI邀請研究人員探索資料、與其他來源連線，並研究這些模式對工人和企業的意義。
為保護使用者隱私，研究人員不會閱讀個人對話。自動化系統在移除身份資訊後對訊息進行分類。OpenAI釋出聚合統計資料，對小組結果不予公佈，並新增統計噪聲以保護個人訊息。該資料集的引用資訊為：Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, Kevin Wadman. OpenAI Signals v3.0. OpenAI, 2026. https://openai.com/signals/data-download/.