OpenAI經濟研究團隊於2026年10月26日發佈了OpenAI Signals數據，旨在幫助研究人員更深入地探討人工智能與勞動力市場的關係。該數據集覆蓋近100個國家的165種工作活動，展示了消費者如何將ChatGPT應用於工作場景。從準備教學材料、開發營銷內容到編程和分析商業數據，這些活動反映了人們帶入ChatGPT的多樣化工作任務。研究人員可以利用這一數據探索不同國家在工作相關使用上的差異、追蹤隨時間的變化，並將其與其他經濟指標進行匹配。
該發佈將ChatGPT的使用與165個稱為“中間工作活動”（Intermediate Work Activities，簡稱IWA）的工作活動類別相連接。IWA是跨職業廣泛使用的任務分類，基於O*NET這一標準化框架，該框架將特定職業的任務歸入跨職業共享的更廣泛工作活動類別。使用共同框架有助於研究人員將ChatGPT使用情況與其他職業和就業數據進行比較。數據按季度呈現，時間跨度為2025年第一季度至2026年第三季度。
通過交互式圖表，用户可以探索特定國家隨時間變化的工作活動，從廣泛的活動組深入到更具體的任務。數據揭示了各國在工作相關ChatGPT使用方式上的巨大差異。將數據與IWA關聯後發現，工作相關使用在最常見活動上的集中度有所下降，這意味着各國隨時間趨向於專業化，且不同國家專注於不同類型的工作。這些差異可能反映了各國工作類型的差異或對AI工具訪問權限的不同。
在74個每個季度均被觀察的國家中，十大最常見活動在2026年第三季度平均佔各國分類工作消息的51.1%，低於2025年第一季度的56.0%。這一變化表明工作相關使用正變得更加分散。
將ChatGPT使用數據與IWA連接，使研究人員能夠將ChatGPT消息與美國就業中執行的活動進行比較。配對可視化顯示，人們使用ChatGPT工作的方式與美國經濟中實際完成的工作存在顯著差異。這兩個分佈差異很大，主要原因是約43%的就業加權任務組合屬於“其他IWA”，這些類別未在單獨報告的類別中，包括搬運材料、操作車輛以及維護健康或醫療記錄等活動。這些被省略的類別未達到原始美國ChatGPT樣本中一致代表性的閾值。
此次發佈建立在OpenAI Signals的持續努力之上，該計劃旨在分享關於人們如何使用AI的證據。數據涵蓋個人ChatGPT計劃中的工作相關消息，不包括企業消息或Codex使用。OpenAI邀請研究人員探索數據、與其他來源連接，並研究這些模式對工人和企業的意義。
為保護用户隱私，研究人員不會閲讀個人對話。自動化系統在移除身份信息後對消息進行分類。OpenAI發佈聚合統計數據，對小組結果不予公佈，並添加統計噪聲以保護個人消息。該數據集的引用信息為：Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, Kevin Wadman. OpenAI Signals v3.0. OpenAI, 2026. https://openai.com/signals/data-download/.