Chai Discoveryが4億ドルのシリーズCを調達、AI設計抗体が大手製薬会社に採用される

Chai Discovery Inc.は本日、4億ドルのシリーズCラウンドの資金調達を発表し、評価額は38億ドルにほぼ3倍に増加しました。同社は生化学分子間の相互作用を予測する人工知能モデルの開発に注力しており、創薬プロセスを加速することを目指しています。

今回のラウンドはIndex Venturesが主導し、Kleiner Perkins、Sequoia Capital、Dimensionが参加しました。新規投資家にはBain Capital Ventures、Battery Ventures、Baillie Gifford、BDT & MSD、Sapphire Ventures、Avra Capitalなどの著名機関が名を連ねています。既存投資家のThrive Capital、OpenAI、Oak HC/FT、Menlo Ventures、General Catalystなども継続して出資しました。

これにより、Chai Discoveryの累計調達額は約6億3000万ドルとなり、昨年12月の評価額13億ドル、調達額1億3000万ドルから大きく成長しました。

Chai Discoveryは、分子相互作用を予測および再プログラムすることで創薬を加速する最先端のAIモデルを構築しています。これは製薬およびライフサイエンス企業が化学の仕組みを完全に理解するための必要な第一歩です。

「明日の医薬品は、現代工学の精度、速度、規模で設計されるべきであり、この支援によってその未来に向けてより迅速に進むことができます」と共同創業者兼CEOのJoshua Meier氏は述べています。「AI創薬は約束から実装へと移行しました。」

同社によると、最新モデルChai-3は前世代のChai-2に比べて「段階的な変化」であり、分子相互作用標的の成功率を倍増させ、約35％から40％のヒット率を達成しているとのことです。このモデルは結合親和性の強化とより広範な抗体設計基盤を目指しています。

Chai Discoveryが抗体に注目するのは、抗体が体内の外来侵入者に対する主要な防御機構の一部であるためです。抗体は、攻撃者を識別して封じ込めるためのカスタムロックとして機能します。問題は、外来物質を特異的に標的とするために約1京（1の後に0が18個）ものカスタマイズが可能な点です。従来の方法では、数百万の可能性のある分子をスクリーニングし、一つずつテストする必要がありました。

この問題に取り組むため、Chaiは疾患標的に基づいて迅速なシミュレーションを実行し、正しく適合する分子を設計できるAIシステムを構築しました。推測やランダムな分子の山を必要とせず、膨大な可能性から高品質な候補を厳選します。

最近の商業的な進展として、ファイザーとの画期的なライセンス契約があり、Chai-3へのアクセスと、ファイザーの独自データで訓練されたAIモデルの提供が含まれています。また、イーライリリーと顧客契約を結び、ノバルティスと正式な協力関係を確立しました。

しかし、Chaiは創薬業界で非常に困難な道のりに直面しています。AIライフサイエンス企業Excelra Knowledge Solutionsの経営陣レポートによると、生成AI創薬に約200億ドルが投じられているにもかかわらず、AIによって発見された薬はまだ承認されていません。がん研究・治療に関するニュースサイトOncoDailyによると、現在173以上のAI由来の医薬品プログラムが臨床開発中であり、2023年の約20件から増加しています。そのうち約15～20件が2026年に実際の治験に到達する見込みです。

その理由は、AI主導の発見がかなり高い精度を達成し、第I相試験の合格率が80～90％である一方、第II相では約40％に低下するためであり、これは従来の方法と同程度です。理想的には、創薬およびライフサイエンス分野は、臨床試験に進むにつれて候補薬とその効果をより深く理解することで、このハードルを克服する必要があります。