案例研究：AI培訓師平臺與工作聚合板 [第1-6個月]

2026年1月，一位獨立開發者推出了aitrainer.work，最初只是一個專注於AI訓練、RLHF（基於人類反饋的強化學習）和資料標註領域的職位聚合板。半年後，該平臺已發展出多項功能：平臺智慧分析、使用者評價、AI培訓學院（可選付費認證）、以及擁有數百名註冊候選人的活躍人才庫。

工作聚合板是核心賣點。創始人自建了約十幾個爬蟲，定期抓取各大平臺的職位資訊，整合成一個可搜尋的資料庫。與普通求職市場不同，AI培訓工作多為專案制合同工，求職者往往需要在多個平臺同時申請。該網站將分散的職位集中展示，解決了使用者來回切換的痛點。儘管存在眾多類似網站，但創始人透過提供額外價值和最佳化使用者體驗來留住使用者。

收入方面，幾乎每個合作的平臺都有推薦計劃。使用者透過創始人的連結申請，被錄用後，創始人可獲得佣金或收入分成。然而問題在於：平臺雖然錄用大量人員，但專案往往不足。候選人可能在管道中等待數月，甚至從未獲得實際工作。因此，早期收入主要來自入職獎金，而非真正的工作分成。從1月到6月的收入資料顯示：1月709美元（網站上線），2月305美元（受谷歌更新影響），3月僅24美元（推薦延遲），4月270美元（推出人才庫和免費學院），5月150美元（仍處於管道缺口期），6月1360美元（付費認證上線）。

2月的谷歌搜尋演算法更新曾導致網站流量幾乎消失，大量頁面被取消索引。但創始人並不慌張，因為必應和ChatGPT開始帶來使用者。諷刺的是，一個人工智慧培訓工作網站的主要自然流量竟來自AI聊天機器人。他目前專注於長期內容創作來恢復排名。

創始人將成功歸功於使用者體驗優先的設計理念。他擁有使用者體驗背景，在競爭對手直接複製網站內容的情況下，仍能透過實際使用者反饋迭代產品。技術棧方面，最初使用OpenGraph的Ampcode，3月後轉用Claude Pro，將其作為“第二團隊成員”。他負責產品、設計和策略，而Claude負責程式碼。他強調“先有使用者體驗，再有技術”的做法保證了使用者粘性。

未來計劃包括：修復谷歌SEO問題以提升流量（預計可翻倍或三倍）、開發創意簡歷生成器等專有工具、建立B2B招聘門戶以向企業收取人才庫訪問費用（真正的MRR），以及基於平臺資料釋出市場研究報告來建立權威和獲取外鏈。目前仍為單人運營，但單位經濟正在向好。