加拿大反AI運動竟由AI新聞聚合器驅動

加拿大一個名為“停止資料中心”（Stop the Datacentre）的全國性運動，表面上旨在反對各地擬建的AI資料中心專案，但其背後卻隱藏著一個由AI驅動的新聞聚合系統。該運動的網站連線到一個閉源的新聞智慧系統，該系統會自動抓取文章和社交帖子，解釋其內容並分配編輯類別。這引發了關於透明度與一致性的質疑。

“停止資料中心”自稱是由當地活動組成的全國網路，在漢密爾頓、多倫多、溫哥華等多個城市設有分部。每個地方網站結構相似，包括專案說明、活動更新、選舉倒計時、地圖、聯絡政客工具以及一個名為“即時監視器”的持續更新的文章和社交帖子流。該運動的核心理由並非毫無道理：超大規模資料中心通常不符合現有市政規劃類別，可能消耗數百兆瓦電力，產生噪音和用水問題，並影響省級電力規劃。然而，其經濟理由也不充分——資料中心規模龐大但永久僱員極少。

問題在於，這個要求AI基礎設施透明化的運動，本身卻透過不透明的AI基礎設施運作。運動組織表格中甚至包含“我就是討厭AI”這一選項，這表明其立場超越具體專案，延伸至對技術本身的反對。運動關聯的公開賬號也毫不掩飾，例如“No AI Vancouver”和“No AI Greed”，組織者還呼籲在公立學校禁止使用AI。

每個“停止資料中心”網站的底部寫著“由Wardroom提供支援”。Wardroom被描述為一個市政監控平臺，但實際它僅針對漢密爾頓市的政治活動，並非通用框架。這說明“由Wardroom提供支援”可能是指更底層的私密系統。透過訪問Wardroom的“其他專案”連結，可以發現名為Newscube的初創公司。Newscube宣稱開發“即時編輯智慧”的硬體和軟體，其產品Radar可以解釋資訊環境。運動使用的即時監視器正是這一系統的例項化。

監視器的JSON資料揭示了自動分類的細節：系統區分手動固定、社交和新聞三種來源。對於一條關於漢密爾頓市議會法律建議的Bluesky帖子，系統不僅抓取原文，還生成了分類理由：“該帖子討論與AI資料中心相關的法律建議，並提及市政選舉報道。”分類過程由“agent”在10分鐘內完成，這明顯是AI語義分類。

該系統並非簡單的關鍵詞過濾，而是能夠理解上下文並生成解釋。儘管運動聲稱反對AI，但其組織工具卻完全依賴AI技術。這種矛盾暴露了運動缺乏透明度，也讓人質疑其反對AI的立場是否經過深思熟慮。