在Colab中構建穩定的Fable 5 Traces工作流:解析工具呼叫、審計資料與訓練基線模型
本教程詳細介紹如何在Colab中構建圍繞Hugging Face的Fable 5 Traces資料集的工作流。透過手動解析合併的JSONL檔案避免依賴問題,標準化工具呼叫,審計資料結構,檢測機密模式,並訓練純Python的樸素貝葉斯基線模型來預測輸出型別和工具使用。
在Colab中構建穩定的Fable 5 Traces工作流:解析工具呼叫、審計資料與訓練基線模型
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