使用Amazon Bedrock AgentCore透過NLP構建AI驅動儀表盤自動化代理

業務分析師在應對不斷變化的業務需求時，經常需要等待數天才能完成儀表盤的修改。傳統流程涉及向IT團隊提交修改請求，IT團隊需要解釋需求、查閱API文件、理解表結構並部署更改。雖然這種方法保持了適當的監督和質量控制，但在需要快速更新儀表盤時，可能導致多天的週轉時間。

該解決方案結合了Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents和Amazon Quick的功能，提供了一個安全、可擴充套件且智慧的系統，用於構建和執行AI代理，同時將資料轉化為可執行的業務洞察。

解決方案概述

在該方案中，我們採用基於Amazon Bedrock AgentCore和Strands框架的多代理架構。Amazon Bedrock AgentCore是一個代理平臺，用於安全地大規模構建、部署和執行高效代理，無需管理基礎設施。它透過智慧記憶體和閘道器加速代理投入生產，實現安全、受控的工具和資料訪問。該平臺提供生產級安全性和動態擴充套件，並在生產中監控效能和質量。Strands Agents是一個程式碼優先的框架，用於構建與AWS服務整合的代理。此外，該方案還使用Amazon Quick，它提供AI驅動的商業智慧能力，將分散的資料轉化為所有人的戰略洞察，從而實現更快的決策和更好的業務成果。

該架構由三個專門的代理協同工作：

• 查詢儀表盤代理：執行發現操作，包括搜尋儀表盤以及從儀表盤和資料集中檢索列後設資料。
• 修改儀表盤代理：執行配置更改，透過驗證列、更新表格視覺物件和建立新的儀表盤版本來實現。
• 編排代理：基於意圖分類，將使用者請求路由到相應的專用代理。

編排代理作為使用者互動的入口點。當使用者提交自然語言查詢（如“將lastname新增到測試儀表盤”）時，Amazon Nova將請求分類為對話型或操作型。對話型查詢直接使用Nova的大語言模型能力進行響應。操作型請求透過Strands框架路由到專用代理，驗證更改是否可用，並自主執行修改，同時維護安全控制、審計跟蹤，並保留原始儀表盤以便回滾。

架構元件

架構包括以下元件：

• Amazon Bedrock AgentCore：託管Strands代理編排器和專門的子代理。
• Amazon Nova：提供自然語言處理和推理能力。
• Amazon Quick：儀表盤發現和修改操作的目標服務。
• AgentCore Memory：維護對話上下文和會話狀態。
• Amazon Bedrock AgentCore Observability：記錄代理決策並跟蹤API互動。

實施步驟

要實現用於Quick自助服務的AI代理解決方案，需要完成以下高階步驟：

1. 構建代理（查詢儀表盤代理、修改儀表盤代理和編排代理）。
2. 將代理部署到Amazon Bedrock AgentCore。
3. 透過AWS管理控制台測試代理。

前提條件

需要以下前提條件：

• 具有Amazon Bedrock、Amazon Quick和AWS身份和訪問管理許可權的AWS賬戶。
• 包含現有儀表盤的活躍Amazon Quick賬戶。
• 配置IAM許可權以授予代理訪問Quick API的許可權。
• Python 3.10或更高版本。
• 安裝uv包管理器。
• 配置了適當憑證的AWS CLI。
• Python和AWS服務的基本瞭解。

詳細步驟

步驟1：構建Quick自助服務代理

構建三個核心代理：

1.1 構建查詢儀表盤代理

該代理處理儀表盤發現操作。例如，當使用者提交自然語言查詢如“顯示名稱為'testing'的報告”時，編排器呼叫此代理，該代理執行list_dashboards API以檢索儀表盤後設資料，根據搜尋條件過濾結果，並以結構化格式返回匹配的儀表盤。

該代理提供三種核心能力：支援精確和部分名稱匹配的儀表盤搜尋、列出賬戶中的可用儀表盤、以及從儀表盤及其底層資料集檢索列資訊。每個能力都實現為Strands的@tool函式。

1.2 構建修改儀表盤代理

該代理透過驗證優先的工作流處理儀表盤配置更改。例如，使用者請求“將lastname新增到testing儀表盤”。編排器將其路由到修改儀表盤代理，該代理驗證列在資料集模式中存在，檢索完整的儀表盤定義，更新表格視覺物件的欄位井，並使用create_dashboard API建立新的儀表盤版本。

該代理支援兩種主要操作：向儀表盤新增列（驗證請求的列存在於資料集中但尚未出現）和從儀表盤刪除列（確認該列當前已顯示）。它不修改現有儀表盤，而是建立具有唯一識別符號的新儀表盤，保留原始儀表盤用於審計和回滾。

1.3 建立編排代理

最終元件將查詢儀表盤代理和修改儀表盤代理作為Strands框架內的工具進行協調。編排器定義系統提示，指定路由邏輯，並註冊兩個專用代理的工具，以便基於分類意圖呼叫它們。路由邏輯透過自然語言理解處理多種查詢模式。

透過這種多代理架構，業務分析師現在可以使用自然語言快速修改儀表盤，將數天的等待時間縮短到幾分鐘。該解決方案不僅提高了效率，還透過保留原始儀表盤和提供審計跟蹤確保了合規性和安全性。