藉助 AI 開發工具包將 Databricks 集成到 Kiro IDE 中

Databricks 博客宣佈推出兩種新方式，將 Kiro 集成開發環境 (IDE) 連接到 Databricks 平台，從而為 AI 輔助開發提供更強大的支持。第一種方式是通過四個 Databricks 託管的 MCP（模型上下文協議）服務器進行快速設置，大約需要 10 分鐘；第二種方式是使用全新的 Databricks AI 開發工具包 Power，實現一鍵安裝，包含所有必備工具和技能，並提供四種身份驗證選項。

AI 輔助開發的一個關鍵挑戰是確保助手瞭解工作區的實際元數據，例如列名、表結構和用户權限。這兩種方法都利用 Unity Catalog 的行、列和基於標籤的授權，使 AI 助手能夠基於實時工作區元數據生成 SQL 查詢，避免產生幻覺或讀取未經授權的數據。這意味着 AI 助手只能看到用户有權限訪問的數據，所有操作都保持在平台內部。

選擇哪種路徑取決於用户的需求。Path A 是輕量級設置，適合分析師和以 SQL 為主的開發者，可以通過簡單的 mcp.json 配置和 PAT 令牌快速連接到 Genie、SQL、Unity Catalog Functions 和 Vector Search 四個服務。Path B 則提供了更全面的功能，包括 pipelines、jobs、Mosaic AI、Agent Bricks、Lakebase、Asset Bundles 等，適合數據工程師和平台構建者。

文章進一步解釋了 Databricks 成為 AI 輔助開發首選平台的三大理由。首先，Unity Catalog 是唯一能夠在數據層面為 AI 提供治理的層，確保每個 MCP 調用都繼承行、列和基於標籤的授權。其次，lakehouse 架構確保了單一數據副本和定義，所有工具都使用相同的數據源。最後，完整的 AI 堆棧（如 Mosaic AI Gateway、Agent Bricks、MLflow、Vector Search）無縫集成，而不是各自為政。

安裝 Path A 需要 Databricks 工作區、Unity Catalog 支持、PAT 令牌以及 Kiro IDE 基本配置。用户可以通過 Kiro 的服務器目錄一鍵添加 Databricks 條目，然後設置環境變量。對於 Path B，用户只需在 Kiro 的 Powers 面板中點擊“Try”即可完成安裝。Power 會自動下載 MCP 服務器、創建虛擬環境，並加載最新的技能庫。在身份驗證方面，Path B 支持 OAuth U2M（推薦）、OAuth M2M、.databrickscfg 配置文件和 PAT 令牌四種方式。

總的來説，這兩種路徑為不同角色的開發者提供了靈活的選擇，使 AI 輔助開發更加高效、安全且易於管理。