AI工作中的“機器人保姆”與“機器人糊弄”：隱藏的人類勞動
一項新研究表明，儘管87%的數字工作者在工作中使用AI，但只有13%的組織績效顯著提升。員工平均每週花費6.4小時進行“機器人保姆”工作——包括檢查、除錯和清理AI輸出。更有69%的AI使用者承認曾“機器人糊弄”，即在未完全審查的情況下交付AI生成的工作。報告強調，領先的組織正在構建AI的“人力基礎設施”，從個體、團隊和組織三個層面應對這一挑戰。
AI在工作場所的應用已無處不在，但其帶來的組織收益卻遠未達到預期。根據Work AI Institute釋出的《2026年全球工作AI指數》，87%的數字工作者在工作中使用AI，75%的人認為AI提高了他們的生產力，平均每週透過自動化節省約11小時。然而，只有13%的人表示其組織因AI而實現了顯著績效提升。
這些節省的時間究竟去了哪裡？報告指出，它們被一種新形式的隱形勞動所吞噬——即“機器人保姆”（botsitting）。這包括為AI提供上下文、檢查其輸出、除錯錯誤、重寫提示以及清理AI產生的錯誤答案。員工平均每週花費6.4小時進行這些工作，相當於每個工作日的大部分時間。
當這種勞動未被追蹤、預算和獎勵時，員工開始走捷徑。他們不再審查AI輸出，直接交付自己無法完全解釋或辯護的工作。這種現象被稱為“機器人糊弄”（botshitting）。調查顯示，69%的AI使用者承認在工作中曾進行“機器人糊弄”。
報告還發現，那些從AI中獲得高收益的個人和組織並非簡單地使用更多AI，而是構建了AI的“人力基礎設施”。在個體層面，高績效的AI使用者（報告稱其為“高AI成就者”）花費更多時間進行“機器人保姆”（40% vs 33%），並且更有可能故意在某些任務中不使用AI。但他們也更容易違反規則，54%的人使用未經批准的工具或以不合規的方式使用批准的工具，36%的人隱藏AI對他們的幫助。
在團隊層面，高績效團隊將AI視為隊友而非工具。75%的高AI成就者信任AI作為隊友，而低成就者中這一比例僅為32%。64%的人認為與AI協作比與人類同事更容易，74%的人認為AI在日常工作中比他們的經理幫助更大。然而，這並不意味著人類經理變得多餘。那些高AI成就的經理將32%的協調工作委託給AI，從而騰出時間進行輔導和指導。
在組織層面，領先的組織抵制“AI附加症”——即透過購買更多AI工具來解決問題的衝動。他們從工作本身出發，選擇適合任務的工具，而不是讓供應商合同決定AI戰略。53%的員工表示，關鍵的工作資訊無法透過AI系統獲取。而在“上下文豐富”的AI組織中，員工因AI感到疲憊的可能性降低64%，交付無法解釋的工作的可能性降低52%，花費在“機器人保姆”上的時間減少9%，進行“機器人糊弄”的可能性降低31%。
儘管關於AI如何改變工作仍有很多未知，但報告明確指出：組織必須構建AI的人力基礎設施（而不僅僅是技術基礎設施），否則將繼續為“機器人保姆”、“機器人糊弄”以及因厭倦清理AI遺留問題而離職的人員付出代價。