“炸燬一切”：企業AI代理策略中的一大誤區

幾乎所有企業軟體供應商現在都至少同意一點：AI代理的有效性取決於它們獲得的上下文。然而，關於如何獲取這種上下文，業界存在巨大分歧。Hyland 執行長 Jitesh Ghai 的觀點是，你不需要透過摧毀現有公司並重建來獲得上下文。

在本週於佛羅里達州舉行的 CommunityLIVE 2026 大會上，這家企業內容管理供應商釋出了一系列支援 Ghai 論點的平臺更新。其中包括企業上下文引擎（Enterprise Context Engine）和企業代理網格（Enterprise Agent Mesh）的正式上市，以及代理生命週期管理（Agent Lifecycle Management）和其 Content Innovation Cloud 的全新 Headless 模式，後者允許代理直接與其服務互動。

Ghai 的論點使 Hyland 與業界主流做法背道而馳。他批評那些主張徹底重審所有業務流程以實現代理化的觀點，稱之為“炸燬一切”，並認為這不僅不必要，而且不妥當。

他的替代方案是保留現有技術棧。“如果你需要上下文，就必須在組織當前的狀態下滿足它，而不是將自己重塑為一個新組織，”Ghai 表示。“上下文意味著理解你的組織，包括現有系統、現有企業內容、現有資料以及現有業務流程。”

幾乎所有的企業供應商——不僅僅在內容管理領域——現在似乎都認為上下文是區分AI演示與受監管企業真正可用系統的關鍵。OpenText 將其 Content Cloud 定位為企業代理的上下文層，Box 則努力成為企業內容中心。整個行業都將上下文視為護城河。

儘管 Hyland 在其細分領域之外可能並非家喻戶曉，但該公司聲稱年收入超過10億美元，擁有約1.5萬家客戶。這些客戶主要集中在醫療、保險、銀行和政府等受監管行業，其中非結構化文件對運營至關重要。

Hyland 似乎專注於自動化文件與決策之間的大量人工勞動。Ghai 稱之為“人類ETL”，借用了資料管道領域的“提取-轉換-載入”術語。他認為這些行業的知識工作者目前將20%到40%的時間花在文件相關的管理工作上。他還指出，企業資料中70%到90%是非結構化的，而大部分儲存在內容管理系統中。大語言模型最終將使這些內容變得可處理，讓員工專注於更重要的任務。

關於如何提供上下文，Hyland 關注的是讓企業輕鬆過渡到代理時代。首先是 Content Innovation Cloud，這是一個內容聯合層，可接入現有系統。在此基礎上，公司應用AI來結構化非結構化文件並構建知識圖譜。結合來自第三方系統的結構化資料，形成了 Hyland 的內容和資料架構。現已正式上市的企業上下文引擎是 Hyland 對這一上下文層的術語，它提供了一個受控的環境，用於內容策展、知識增強以及基於行業本體（如醫療、保險、金融、教育和政府）的知識圖譜。

Ghai 強調，許多專案失敗是因為低估了底層資料的複雜性，不僅需要策展，還需要與業務關聯性（即行業本體）相連線。他還指出，治理是另一個重點。即將推出的“控制塔”將作為代理網格的指揮中心，提供對代理效能、決策路徑和治理狀態的持續可觀測性。

在底層，Hyland 的代理生命週期管理框架覆蓋了從設計到退役的全過程，包括代理庫、基礎代理與原型，以及代理護照——一個在系統中執行的代理必須持有的證書，定義其身份、能力、護欄和合規狀態。

為了簡化企業起步，Hyland 將這些服務整合成更易消費的包，提供針對醫療、銀行等受監管行業的預建代理（可修改）。

對於開發者而言，Headless 模式可能是最有趣的公告。它將這種AI原生架構暴露為一組可消費的API，允許客戶和合作夥伴將 Hyland 的增強、上下文、推理和治理能力整合到自己的應用、第三方AI工具和自定義工作流中，而無需接觸 Hyland 的介面。Hyland 相信，Headless 模式將 Content Innovation Cloud 從一組打包應用轉變為核心企業基礎設施，並擴充套件到資料工程團隊、ISV 以及 Databricks 和 Snowflake 等平臺生態系統。

Ghai 清醒地認識到，Hyland 不會是公司構建每個代理的地方（儘管公司也有相關工具），因此它特意採用了 Headless 模式，以便第三方代理、資料科學工作負載和 Hyland 自己的代理都能訪問其上下文。在碎片化已成定局的情況下，中立是更安全的選擇。