超越Fable：本地LLM能否取代雲端AI進行安全程式碼審查？

要點

• 本地LLM（Qwen3.6-35B-A3B）在不到90分鐘內發現了與雲端模型同等規模的漏洞集合，無需人工提示。
• 最佳實踐是“Source-local”管道：雲端設計審查步驟和整合報告，本地執行程式碼掃描。
• 提示工程比模型大小更重要；分解任務成多個小提示顯著提升發現率。
• 任何有能力的模型都可以作為編排器，包括受網路限制的Fable模型。