警惕AI生產力劇場

隨著大型語言模型（LLM）滲透到越來越多的工作領域，一位名叫“iknowa.spot”的軟體工程師發出了警告：要警惕“AI生產力劇場”。他並非否認AI工具的實用性，而是指出一種危險傾向——利用AI大量產出表面工作，卻迴避了真正重要的深度思考與反思。

“生產力劇場”這個詞類似於更新任務狀態、撰寫跟進筆記或製作精密會議議程；這些行動本身可能有用，但若脫離更高目標，就淪為表演。LLM的引入使傳統上昂貴的工作變得廉價，從而加劇了這一現象。以軟體工程為例，程式碼編寫和系統構建本是需要專門知識和領域背景的複雜任務，但LLM的生成能力使任何人都能快速產出程式碼片段或設計文件，而無需真正理解業務邏輯或市場反饋。

這種模式的典型表現包括：隨意釋出功能（只因為技術可行）、進行無謂的重構、將產品決策完全外包給LLM，以及用AI總結別人的設計文件來代替親自閱讀。這種“LLM精神病態”在團隊中尤為危險——大家以光速輸出Token，但正在做的事情的集體理解卻在衰退。

那麼，如何避免生產力劇場？作者建議軟體工程師擴寬工作範圍：提出更大的技術專案、翻閱過往的產品文件尋找因成本過高而被擱置的好點子；參與市場營銷工作，如稽核技術內容或策劃會議；更多地投入產品設計，與客戶交流並提出增強方案。真正的價值不在於生成的Token數量，而在於對業務和使用者的深刻理解。最後，作者還提到了“吊床驅動開發”，即利用空閒時間深思熟慮後再行動。