AIのより良いイメージ：ステレオタイプを打破する
Better Images of AIは、人型ロボットや光る脳などの決まりきった誤解を招くAI画像に代わる、より正確で多様な画像を提供する非営利の協働プロジェクトです。クリエイティブ・コモンズのライセンスのもとで無料のストック画像ライブラリを提供し、AIの実際の影響に対する理解を妨げるステレオタイプに挑戦しています。
ニュース記事やマーケティング資料で人工知能を象徴する画像といえば、決まって人型ロボット、光る脳、差し伸べられた機械の手、青い背景、そしてターミネーターのようなイメージです。これらのステレオタイプは使い古されているだけでなく、AIの理解を妨げる可能性があります。非営利の協働プロジェクト「Better Images of AI」は、この現状を変えようとしています。
同プロジェクトは、抽象的で未来的、あるいはSF的なAI画像が、テクノロジーの社会的・環境的影響についての理解を妨げると指摘します。機械知能を人間の知能と結びつける画像は非現実的な期待を生み、AIの能力を誤って伝えます。AIを意思を持つロボットとして描く画像は、実際に技術を開発している人間の責任を曖昧にし、ロボットが存在しない場面でロボットがいるかのような印象を与えます。こうした画像は恐怖を植え付ける可能性があり、研究によれば、性別、民族、宗教に関する歴史的な前提を帯びていることもあります。
しかし、代替画像を見つけるのは難しいのが現状です。そこでBetter Images of AIは、研究者、アーティスト、機関が協力し、より良いAI画像の研究、制作、キュレーション、提供を行っています。プロジェクトのライブラリでは、Alan Warburtonの「Quantified Human」、Anton Grabolleの「Classification Cupboard」、Max Gruberの「Banana/Plant/Flask」、Catherine Breslinの「Silicon on Black 1」、Nacho Kamenovの「A trainer instructing a data annotator on how to label images」などの画像をCreative Commonsライセンスで無料提供しています。これらの画像は誰でも自由に利用でき、より有益で多様なAIの視覚表現のインスピレーションとして活用できます。
チームは、この取り組みを通じて一般の理解を深め、ますます影響力を持つテクノロジーに関する有意義な議論を可能にしたいと述べています。アイデアや画像、時間や資金の提供など、支援を歓迎しています。興味のある方はぜひ連絡を。