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百度、Unlimited OCRを公開:KVキャッシュを一定に保つ3Bパラメータモデルで長文書を解析

百度はUnlimited OCRをオープンソース化しました。これは30億パラメータのMixture-of-Expertsモデルで、Reference Sliding Window Attention(R-SWA)によりKVキャッシュを一定に保ち、一度のフォワードパスで数十ページの文書を効率的に解析します。OmniDocBench v1.5で93.23を達成し、DeepSeek OCRベースラインを6.22ポイント上回り、MITライセンスで提供されます。

ソースMarkTechPost著者: Asif Razzaq
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  • Unlimited OCRは30億パラメータのMoEモデルで、推論時は5億パラメータのみ活性化。
  • Reference Sliding Window Attention(R-SWA)によりKVキャッシュサイズが一定に保たれる。
  • OmniDocBench v1.5で93.23、v1.6で93.92を記録し、SOTAを達成。
  • MITライセンスで公開され、TransformersおよびSGLangをサポート。

要点と分析は自動生成され、誤りを含む場合があります。原典をご確認ください。

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