Autotrader – 面向印度股票的AI紙面交易代理
一個開源的、自編輯的AI紙面交易代理，針對印度股票（Nifty 500），使用Claude自主執行交易迴圈。實驗執行了兩週，至2026年5月8日結束，在10萬盧比初始資金上獲得了8.05%的回報。倉庫包含本地或虛擬機器執行的完整設定說明。
Autotrader 是一個基於Claude的AI代理，用於印度股票（Nifty 500）的紙面交易實驗。該專案由Akash Tandon建立，旨在測試AI能否自主進行交易策略的迭代最佳化。系統執行在一個免費的GCP虛擬機器上，使用真實的Kite Connect資料來源和印度市場的實際交易費用（包括STT、GST、印花稅和經紀佣金），但不使用真實資金。實驗於2026年5月8日結束，為期兩週，初始資金為10萬盧比，最終資金為108,049盧比，實現了8.05%的收益。目前專案已暫停，但倉庫保持可復刻狀態，供有興趣繼續或重用該框架的使用者使用。
整個系統包含多個Python指令碼：live.py負責單次輪詢，獲取價格、執行策略、執行紙面交易並持久化狀態；strategy.py是唯一允許AI編輯的檔案，用於生成交易訊號和倉位調整；prepare.py定義了共享型別和印度股票成本計算器；config.py包含初始餘額、Nifty 500股票池和輪詢配置等。此外，kite_fetch.py和kite_login.py處理資料層和OAuth認證；corporate_actions.py管理除息日黑名單和拆股權益。專案還包含詳細的文件檔案，如program.md（交易代理完整指令）、VM_LOOP_PROMPT.md（Claude在VM上的迴圈提示）和DEPLOY.md（虛擬機器部署指南）。
使用者可以透過本地或虛擬機器兩種方式執行。本地執行需要先獲取Zerodha Kite Connect憑證（每月500盧比），克隆倉庫，設定Python虛擬環境並安裝依賴，然後手動完成OAuth登入。之後，在Claude Code中透過讀取program.md並執行python live.py來觸發一輪交易。Claude會分析輸出，決定是否編輯strategy.py，並進行版本控制提交。對於連續執行，可使用/loop 5m命令指示Claude按5分鐘間隔迴圈執行。
虛擬機器部署則使用GCP的e2-micro免費例項，結合tmux和Claude Code的迴圈模式，實現自主執行。代理會編輯策略檔案，提交併推送更改，下一輪輪詢透過熱載入獲取新程式碼。執行成本主要是Kite Connect的資料費（約500盧比/月），虛擬機器免費，Claude Code費用根據計劃而定。
該專案在原始執行中發現了一些未解決的問題，包括迴圈存活性問題（tmux會話曾兩次靜默崩潰）、模擬器缺少買賣報價和滑點模型、五分鐘輪詢間隔對於動量交易較為粗糙，以及過期價格防禦僅基於啟發式方法。系統內建了多項約束，如虧損下限為8萬盧比（低於此值時強制平倉）、禁止做空和槓桿、僅能賣出持有的股票、使用真實的印度股票交割成本，且只允許修改strategy.py檔案。
總的來說，Autotrader展示了一個有趣的自編輯AI交易代理概念，儘管存在侷限性，但其開源特性和詳細文件為後續研究和改進提供了良好基礎。專案採用MIT許可證釋出，完整實驗報告可在https://www.akashtandon.in/autotrader/ 檢視。