Aurora 1.5是微軟地球系統基礎模型Aurora的一次重大升級，新增了22個天氣變量、每小時時間分辨率以及概率集合預報能力。該模型已在GitHub和Hugging Face上開源，允許全球的研究者和開發者使用、評估和擴展。此外，Aurora 1.5還通過微軟天氣服務連接了開放研究與運營應用，為天氣和地球系統領域的實際需求提供了數據、基礎設施和託管訪問支持。
Aurora最初由微軟研究院AI for Science團隊於2024年提出，並於2025年在《自然》雜誌上發表。它展示了單一模型如何適應中期天氣預報、海洋波浪、大氣化學等多種應用。Aurora 1.5在此基礎上，將變量從4個擴展到26個，涵蓋了地表、氣壓層、風、温度、濕度、降水、輻射等關鍵參數，從而使其對能源、農業、交通和氣候規劃等領域更具實用性。每小時時間分辨率的提升使得精細的運營指導成為可能，例如精確預測降水開始時間或熱帶氣旋登陸。
在Aurora 1.5中，最受用户期待的功能之一——集合預報得到了實現。通過引入隨機擾動來表示模型不確定性，該模型能夠生成多個預報成員，從而量化預報的置信區間。這種概率集合預報在88.9%的評估目標上超越了ECMWF的動力學集合預報。在2024-2025年所有熱帶氣旋的評估中，Aurora 1.5的集合中位數路徑誤差相比原始Aurora降低了約三分之一，以颶風海倫妮為例展示了其在高影響天氣應用中的有效性。
除了天氣預報，Aurora還展示了作為地球系統基礎模型的更廣泛潛力。Terradot公司利用Aurora的天氣表徵來優化增強風化碳去除，加速了百萬噸級碳去除的進程。英國氣象局也在探索將Aurora與物理模型結合，以應對從天氣到氣候的時間尺度問題。微軟通過Microsoft Foundry和Planetary Computer Pro等平台將Aurora推向運營，BKW公司已經將其應用於能源運營，支持可再生能源發電的預測和管理。
微軟天氣團隊強調，基礎模型應補充而非取代物理模型，並呼籲各方合作評估和改進預報能力。該團隊已連續三年被評為全球最準確的預報提供商，未來計劃推出更多面向企業的AI天氣模型。如需瞭解更多，請聯繫[email protected]。