詢問、構建、組合：第五次Genie黑客馬拉松揭示了Databricks Genie的潛力

Databricks舉辦了第五次客户黑客馬拉松，本次聚焦於其產品家族Databricks Genie。活動分為三個賽道，對應三種使用Genie的方式：通過Genie Agent與數據對話、使用Genie Code構建、以及將Genie組合到AI代理中。十個項目展示了治理下的對話式分析如何成為企業數據應用的基礎。

賽道一：通過Genie Agent與數據對話 此賽道面向業務用户。Genie Agent是一個基於治理數據的聊天界面，分析師可通過定義業務詞彙、示例查詢和固定資產來定製代理。用户只需用自然語言提問，即可獲得結果、圖表和底層查詢。OneTrust團隊面對190張表和300多個視圖，構建了一個監督層，將數據分散到多個Genie Agent中，並根據問題路由到相應代理，同時保持會話統一。另一個團隊將Genie Agent用於16萬條貸款記錄，通過定義團隊特定術語（如“cure”和“DNC”），使代理不僅能回答問題，還能主動提出團隊未想到的問題。

賽道二：使用Genie Code構建 此賽道面向分析師和構建者。Genie Code允許用户用自然語言描述需求，自動生成指標視圖、Unity Catalog函數、管道和儀表盤。OneTrust的團隊使用Genie Code構建了治理智能平台，可標記廢棄報告、聚類重複報告並評估數據就緒度。Procore團隊為度假租賃平台構建了完整分析體驗，利用內置AI函數自動分類和評分房源，並生成儀表盤和Genie Agent。Fanatics Betting and Gaming團隊則構建了客户體驗工具，並利用Genie壓力測試自身的流失模型，發現簡單方法同樣有效。

賽道三：將Genie組合到代理中 此賽道面向高級開發者。通過Genie Conversation API和託管MCP服務器，Genie Agent可成為代理調用的工具。ShipBob構建了“深夜運營簡報”系統，由一個監督代理協調多個專業代理，其中Genie負責查詢倉庫，其他代理融合17個實時公共數據源、識別模式並起草和核實結果。Reach Mobile構建了DBX Lens，允許用户用自然語言查詢Databricks成本和治理數據。Kin Insurance構建了市場研究代理，利用Genie自動完成多步驟分析。Ripple構建了KYC簡報代理，將三到四小時的手動研究壓縮為一分鐘內生成引用簡報。Fanatics Betting and Gaming還構建了FirstBet Coach，結合Genie和自定義體育數據MCP服務器。

整體視角 三個賽道展示了Databricks Genie的完整能力，從簡單問答到自動構建再到代理集成。所有應用都基於Unity Catalog的治理，確保數據安全和合規。Genie為不同角色的用户——業務用户、分析師和工程師——提供了各自所需的工具，而治理則是這一切的基石。