向AI專家提問：到底什麼是全棧？

在人工智慧和應用程式開發領域，你很可能聽說過“全棧”這一概念。Google獨特的全棧AI方法使其能夠為專業開發者和普通使用者提供強大且經濟高效的產品。但“全棧”技術系統究竟意味著什麼？Google Cloud開發者體驗負責人Richard Seroter為我們解釋了這一點，以及它為何能讓Google將有用的AI帶給數十億人。

Seroter首先介紹了自己的職責，他領導開發者關係和文件團隊，幫助開發者成功使用Google Cloud產品。他表示，他的團隊致力於從程式語言到框架再到文件的全方位支援，目的是讓開發者對Google產品充滿信心。

關於“全棧”的起源，Seroter解釋說，這個詞最初出現在軟體開發中，指能夠同時處理前端、後端和資料庫的全棧工程師。如今，Google將這一端到端原則應用於AI。一個完整的AI棧包括計算基礎設施、AI模型、編排平臺和使用者介面。Google在每一層都有投入：TPU硬體、DeepMind的Gemini模型、Gemini企業代理平臺和Maps、Gmail等介面。這種整合系統避免了從不同供應商拼湊元件的麻煩。

Seroter強調，這種全棧策略是Google數十年來深思熟慮的戰略。例如，對定製TPU的投入已有十多年曆史。擁有整個供應鏈和基礎設施使Google能夠提供其他公司難以達到的服務水平、效能和可靠性。

有人擔心全棧平臺會限制開發者的選擇，但Seroter表示，Google秉持開放態度，平臺是“有主見但可擴充套件”的，開發者可以選擇其他模型或軟體。Google希望憑藉平臺的完整性贏取使用者，而非強迫。

全棧AI的另一個優勢是系統可靠性。由於Google管理整個棧，出現故障時可以在內部快速解決，無需依賴外部供應商。經濟上，因為沒有第三方費用，Google能提供極具競爭力的價格。

對於想使用Google全棧AI技術的人，Seroter推薦了三個起點：Google AI Studio適合快速搭建創意原型；Gemini企業平臺適合低程式碼自動化日常工作；Antigravity平臺則適合構建更復雜的應用程式或代理。無論你的技能水平如何，總有一款工具適合你。