ArgoCD AI助手
一個Argo CD UI擴充套件，在資源檢視中新增AI助手選項卡，允許使用者用自然語言查詢Kubernetes資源，並附加上下文（清單、事件、可選日誌）。相容任何OpenAI相容後端，需要Argo CD v2.13+。
ArgoCD AI助手是一個功能強大的Argo CD UI擴充套件，旨在透過自然語言互動簡化Kubernetes資源管理。該擴充套件在Argo CD的資源檢視中新增了一個“助手”選項卡，使用者只需使用日常語言提問，即可獲取關於任何Kubernetes資源的詳細資訊。每次查詢都會自動附加上下文，包括由Argo CD提供的即時資源清單、從Argo CD API自動獲取的事件，以及可選地來自單個容器的日誌（適用於Pod、Deployment、StatefulSet、Job和Rollout等資源型別）。
該擴充套件采用通用的OpenAI相容聊天補全API，因此可以與多種後端服務無縫整合，包括本地推理伺服器（如Ollama）、vLLM、OpenAI官方API、Azure OpenAI等。所有流量均透過Argo CD代理擴充套件路由，有效避免了跨域問題。使用前需確保Argo CD版本不低於v2.13，並且有一個可訪問的LLM後端。
開發環境配置簡單：基於Node.js和Yarn，安裝依賴時由於React的peer依賴問題，需要使用yarn install --force。構建命令包括生產構建yarn run build和開發構建yarn run build-dev。釋出流程完全自動化：當程式碼合併到主分支且CI透過後，工作流會自動根據變更型別升級版本號、建立標籤併發布GitHub Release，同時附帶擴充套件的tar包。部署步驟詳見部署指南，支援Argo CD Operator、社群Helm chart和原生Kubernete清單等多種方式。
對於本地測試，專案提供了便捷的測試環境：使用examples/kind/目錄下的指令碼，可在臨時kind叢集中端到端測試擴充套件，內建模擬LLM，無需GPU或API金鑰。執行./examples/kind/setup.sh raw（或helm/operator模式）即可自動安裝Argo CD、構建並安裝擴充套件，並驗證完整流程。測試透過後顯示“8 passed, 0 failed”。
文件完整，位於docs/目錄，使用MkDocs Material構建，也可訪問線上文件。專案原始碼和所有釋出版本均託管在GitHub上，歡迎社群貢獻，詳細貢獻指南請參閱CONTRIBUTING.md。