Grok、そこにいるのか？：中央集権化技術としてのAI
本稿は、AIが中央集権的な力として機能する可能性を、印刷技術の歴史と比較しながら考察する。著者は、大規模言語モデル（LLM）が高額なインフラ、共有された訓練データ、内在するリベラルな偏向によって、共同現実を断片化するどころか再構築する可能性があると主張し、情報独占と価値観の均質化について懸念を表明する。
エルサレム・デムサス（Jerusalem Demsas）は、AIの社会的影響について新たな視点を提供する。彼女は、多くの人がAIがソーシャルメディアやディープフェイク技術のように共同現実をさらに引き裂くのではないかと懸念している一方で、大規模言語モデル（LLM）はむしろ中央集権的な力によってその裂け目を縫い合わせる可能性があると指摘する。
著者は印刷技術との比較を行う。印刷術の発明は分散化の力として期待され、書籍のコストを下げ、知識の普及と宗教改革を促進した。しかし、歴史家ジェームズ・シンプソンは、印刷術は「より厳格で集中的な文書生産の監視」ももたらし、言語・文化基準の統一を促し、近代国民国家の基盤となったと論じる。同様に、AIは個々人に質問能力を与えるように見えるが、その背後にあるインフラ、訓練データ、価値観は高度に集中している。
Grokを例に挙げれば、Xプラットフォーム上のAIボットは毎日ユーザーから情報検証に利用されている。イーロン・マスクがより「政治的に不正確」にしようと試みたものの、Grokは依然としてリベラルな立場に傾く。実験では、ChatGPT、Claude、DeepSeekなどのAIシステムは言語を問わず一貫してリベラルで世俗的な価値観を表明した。著者は、LLMの訓練コーパスが主に英語圏のリベラルなテキストに由来し、事後訓練段階でモデルが主流のコンセンサスに従うよう誘導されるためだと説明する。
Google検索におけるAI要約の導入はこの傾向をさらに強化した。ピュー・リサーチ・センターの調査によると、AI要約が表示された場合、ユーザーがリンクをクリックする確率は半減し、26%の検索セッションがAI要約後に終了した。これはAIが分散化されたウェブ情報源を代替し、情報消費の構造を変えつつあることを示唆する。
著者はこの中央集権化を全面的に肯定しているわけではない。AIが自由民主主義的価値観に敵対するよう訓練されれば、悲惨な結果を招く可能性があると認める。しかし、現在の技術的特性により、AIが主流の自由主義思想から大きく逸脱することは難しい。トランプ政権が「連邦政府における『ウェイク』AIの防止」に関する大統領令を試みたものの、実際の効果は限定的である。
結論として、AIは中央集権化技術として、情報共同体の再構築をもたらす一方で、権力の過度な集中と価値観の単一化に対する懸念を引き起こす。