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エージェントハーネスは死ぬのか?ハーネス蒸留が変えるもの

研究により、エージェントハーネスの汎化可能な部分はモデルに蒸留できるが、ハーネスは不要にならず、各モデル世代に合わせて進化し、アプリ固有のツールやデータ、環境に焦点を当てる必要があることが示された。

ソースO'Reilly AI & ML Radar著者: Laurie Voss
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  • Harness-Zeroの実験では、特化型ハーネスをモデルに蒸留すると一部タスクで元のモデル+ハーネスを上回ったが、化学のようなドメイン知識の転移は不十分だった。
  • モデルの能力内での小さな修正を含む「修正済み実行」での訓練がスコアを21ポイント向上させた一方、他の訓練信号では効果がなかった。
  • ハーネスは継続的に再構築すべきであり、トレースのタグ付け、介入の記録、新モデル登場時のコンポーネント除去により、独自の価値を保つ部分だけを残すことが重要である。

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