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Mirendil、初のモデルFern 0.1を発表、1000万トークン対応

Mirendilは初のモデルFern 0.1を発表した。ゼロから事前学習され、1000万トークンのコンテキストウィンドウを持ち、エージェント型AI研究開発を対象とする。1000万トークンでのRULER単一ニードル検索で100%を記録する一方、エージェント型コーディングでは最先端モデルに後れを取る。

ソースMarkTechPost著者: Michal Sutter
Mirendil、初のモデルFern 0.1を発表、1000万トークン対応
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  • 最大1000万トークンのコンテキストに対応し、約23MBのコード、約50万行に相当
  • 32Kから10MまでのRULER単一ニードル検索で100%を達成するが、10MでのマルチホップQAは45%に低下
  • エージェント型コーディングは弱く、Terminal Bench 4.0で6.1%、Claude Opus 5.5は66.4%
  • ベースモデルは1人の研究者がAIエージェントを活用し3.5か月で事前学習、総計算コストは1000万ドル未満

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