申請Anthropic的AI for Science罕見病研究資助

Anthropic近日宣佈，在其AI for Science專案下啟動一項新的資助計劃，專門針對罕見遺傳病研究。該專案將為入選者提供最高5萬美元的Claude API積分，使用期限為六個月，旨在建立一個利用人工智慧重塑罕見病認知的研究者社群。該計劃分為兩個方向：一是支援基礎科學研究的科學家，二是支援加速罕見病臨床開發的早期生物技術公司。

罕見病研究面臨諸多挑戰：全球約有4億人患有7000多種罕見病中的一種，但由於患者分散，建立註冊庫、識別治療靶點和設計臨床試驗十分困難。此外，罕見病通常具有獨特特徵，研究孤立，難以發現跨疾病共享的機制。從確診到治療通常需要一到兩年時間，其中大量時間耗費在等待制造視窗、順序安全測試和手工撰寫監管檔案上。

Anthropic認為人工智慧可以有效應對這些挑戰。AI能夠準確模擬罕見遺傳病並檢測跨疾病模式，幫助研究人員綜合大量文獻、從有限資料中提取資訊，並建立共享術語。在基礎科學方向，Anthropic已與Monarch Initiative合作，該聯盟致力於改善罕見病診斷和機制發現。Monarch開發的Mondo疾病本體論和DisMech機械疾病分類庫，使Claude能夠讀取病例報告、變異資料庫等，以前所未有的速度指出疾病之間的機制相似性。

在生物技術方向，Anthropic支援早期生物技術公司加速藥物開發。Claude可以幫助完成監管檔案起草、治療策略選擇（如分析靶點是否適合多種藥物形式）以及尋找個體基因療法之間的共享機制，從而可能透過單一“籃子試驗”獲批。儘管許多方面受限於製造和安全測試，但Anthropic相信透過API積分和Claude Science訪問權，可以鼓勵實驗探索解決方案。

現有合作伙伴包括Every Cure（利用Claude識別藥物再利用機會）、人口基因組學中心（構建Claude系統起草變異分類）和Violet研究所（利用Claude導航FDA指南、執行生物資訊學流程等）。申請截止日期為2026年8月2日。專案還包含社群建設活動，如未來的罕見病駭客馬拉松。

Anthropic坦誠表示，AI在罕見病領域存在侷限性：當資料過於匱乏或組織混亂時，AI無法發揮作用；也可能無法解決與保險授權或診斷設施可及性相關的“診斷旅程”問題。Anthropic希望該計劃能與其他機構的資料生成和公私合作努力相輔相成。