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Anthropic 改造 Claude Design 以修復交接問題,設計師與工程師意見分歧

Anthropic 對 Claude Design 進行了重大更新,旨在簡化設計與工程團隊之間的交接,新增雙向設計-程式碼整合、品牌一致性功能及共享使用配額。但設計師 Alfie Martin 認為令牌效率問題依舊,交接未顯著改善;工程師 Roman Martynenko 則對設計-程式碼整合持樂觀態度,認為混合工作模式將是未來趨勢。

來源The New Stack AI作者: Meredith Shubel

Anthropic 本週宣佈對其設計工具 Claude Design 進行重大改造,該工具於 4 月以研究預覽版形式推出。此次更新旨在透過新的雙向設計-程式碼整合簡化設計與工程團隊之間的交接,並讓使用者更輕鬆地建立設計系統並遵循品牌指南。此外,Anthropic 表示聽取了使用者反饋,對早期使用者抱怨的令牌效率問題進行了最佳化,並新增了編輯器以及更多聯結器,便於與 Adobe、Base44、Canva、Gamma、Lovable、Miro、Replit、Vercel 和 Wix 等工具共享。

然而,ABM Industries 的首席 AI 產品設計師 Alfie Martin 告訴 The New Stack,她不認為 Claude Design 顯著減少了部門間的來回溝通。她承認該工具可能使原型設計更容易,但警告令牌效率可能仍是問題——讓 Claude 自動進行每次設計更新並非最有效的工作方式。“令牌使用成本很高,Claude Design 消耗量很大,”Martin 說,“很多時候,它比自己設計元件或修改細節花費的時間更長。”

AI 公司表示,新版本的 Claude Design 現在能與 Claude Code 更緊密協作,使使用者可以在設計和編碼之間來回切換,同時保持工作同步。一方面,開發者可以在 Claude Code 中執行 /design-sync 命令,將原生代碼庫中的設計系統直接拉入 Claude Design,使設計師能基於現有元件工作。當需要交付時,設計師可以輕鬆將其傳遞給 Claude Code,保持工作連續性。另一方面,開發者可以在 Claude Code 中執行 /design 命令,直接在終端內建立、編輯和同步設計專案。

當被問及 Claude Design 升級對工作流程的影響時,Henry AI 的全棧軟體工程師 Roman Martynenko 對設計-程式碼整合更為樂觀,他表示自己傾向於終端工作,但也重視供設計師、專案經理和評審使用的 Web 介面:“我理想的工作流程是:在 Web UI 中進行設計探索,然後在 Claude Code 中結合實際倉庫上下文進行工程級交接。”

Claude Design 更新的一個主要賣點是“現在能在專案間保持設計系統一致性”,據 Anthropic 稱。這使品牌一致性成為預設設定。使用者可以從 GitHub 倉庫、設計檔案或原始上傳中匯入一個或多個設計系統。這樣,Claude Design 建立的每個新專案都會自動繼承品牌資產(如字型、顏色、間距),並在展示最終結果前驗證輸出是否符合這些指南。對於有嚴格品牌規則的公司,這項新功能可能對維持一致性產生實質影響——這是 4 月版本難以做到的,Anthropic 設計師 Nate Parrott 告訴 Fast Company。對於希望控制非品牌工作的設計負責人來說,這很受歡迎。作為 Claude Design 管理員,使用者可以設定標準設計系統並禁止他人編輯。更新還帶來了新的編輯器,提供拖拽、調整大小和對齊元素等佈局控制,允許更精細的調整。

4 月份,The New Stack 試用 Claude Design 時很快遇到了令牌問題。僅僅是構建一個設計系統和一個新聞網站原型(加上一些調整和說明影片)就消耗了每週配額的 50% 以上。Anthropic 表示聽到了類似反饋,並做了改進。此次更新取消了單獨的使用配額,將 Claude Design 納入與 Claude Code、聊天和 Cowork 共享的配額池。如果使用配額耗盡,Claude Design 將不可用——直到配額重置或使用者購買使用積分。共享配額池可能使令牌使用管理更容易,但尚不確定是否能改變消耗速度。

透過新增聯結器和深化設計-程式碼整合,Anthropic 似乎有意讓 Claude 成為人們工作方式中更重要的部分。但 6 月的更新雖然使 Claude Design 明顯更有用,卻並不能做所有事。理論上,將 Claude Design 連線到設計師和開發者已使用的工具應能減少團隊間的摩擦,尤其是在最終實現與最初設計不匹配時。然而,正如 Martin 指出的,設計師與開發者之間的來回溝通仍然存在,令牌成本意味著 Claude 製作並不總是比人工製作更高效。最終,更快速、符合品牌的設計和更快的交接可能會鼓勵更多實驗,但“讓 Claude 從頭到尾構建整個東西”並非未來,Martin 認為。她預計將出現一種混合模型:類似 Claude 的工具幫助早期概念驗證,但人類仍將主導整個過程。

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