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Anthropic推出OSS Scanner:一款免費的開源軟體漏洞掃描器

文章摘要

Anthropic釋出OSS Scanner,這是一款面向關鍵開源專案的免費、需主動報名的AI漏洞掃描工具,使用包括Claude Mythos在內的最強模型審計程式碼庫,報告不經人工稽核直接傳送給維護者。上線後11天內報告了77個嚴重和803個高危模型級發現,經抽檢的97個嚴重/高危發現中88%達到披露標準,僅1例為誤報;但無人審環節也讓分流負擔轉移給專案團隊。

來源MarkTechPost作者: Michal Sutter
Anthropic推出OSS Scanner:一款免費的開源軟體漏洞掃描器
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Anthropic推出了OSS Scanner,這是一款面向關鍵開源專案的免費、需主動報名的漏洞掃描工具。它會用公司最強的模型(包括Claude Mythos)對已登記專案的程式碼庫進行審計,並把報告直接傳送給維護者,中間沒有人工稽核環節。這種設計帶來更快的發現速度,但也把問題分流的負擔轉移到了專案團隊身上。

Anthropic表示,在10月8日上線後的11天裡,該工具報告了77個嚴重和803個高危的模型級發現。截至10月19日,約650份申請中有114個專案被接納。掃描全部在Anthropic自己的基礎設施上免費執行:維護者提供Dockerfile,審計在一個沒有網路連線的隔離虛擬機器中完成。

在準確性方面,Anthropic讓滲透測試人員對48個專案中的97個嚴重和高危發現進行了複核。其中85個(88%)達到了公司協調漏洞披露(CVD)流程的標準;11個是真實問題但與其他已知問題或掃描發現重複;只有1個是無效的。維護者的反饋也指向類似結論:wolfSSL共收到74份報告,除2份外均有效,其中5個成為CVE。curl則修復了高危的HTTP/2上傳釋放後使用漏洞CVE-2026-92392,該漏洞影響curl 8.12.0至8.22.0,已在2026年10月14日釋出的8.23.0中修復。

OSS Scanner由Anthropic的前沿紅隊和安全保障研究團隊共同運營,設計思路借鑑了Google的OSS-Fuzz,但用語言模型取代了模糊測試器。其核心目標是緩解人工稽核的瓶頸:過去6個月裡,Anthropic的模型發現了超過2.9萬個候選漏洞,人工稽核者只分流了約6000個,還有近5000份報告直接發給了要求全部收到的維護者,無論是否經過驗證。OSS Scanner把這種臨時性的請求變成了一個正式的自願參與計劃。

登記流程是核心維護者在anthropics/oss-scanner倉庫提交一個PR,按模板新增projects/<project>.yaml檔案,其中必需欄位包括倉庫地址、主要聯絡人和Dockerfile路徑,可選欄位包括威脅模型、用於加密報告的PGP金鑰、自動抄送人、主頁以及停用開關。Dockerfile在有網路的階段構建專案,隨後虛擬機器切換到無網路環境進行審計。流水線中的智慧體會複核缺陷、執行根因分析並提出補丁建議。每份報告都包含可獨立復現的復現器和缺陷說明,在可能的情況下還會定位引入問題的提交,並附帶候選補丁。可選的threat_model.md可用於定義對抗性輸入、範圍外程式碼和嚴重性評級標準;若沒有該檔案,掃描器只能自行推測。

與其他開源安全專案相比,OSS Scanner的差異在於完全由LLM代理審計原始碼、對維護者零成本,且報告在實際交付前沒有人工複核。Google OSS-Fuzz依靠模糊測試和sanitizer,累計發現1.3萬多個漏洞;OpenAI的Codex for OSS讓獲批維護者執行Codex安全代理;DeepMind的CodeMender則用Gemini Deep Think發現並修補缺陷,並會對每個補丁進行審查。值得注意的是,OSS Scanner對未經驗證的發現沒有設定披露期限,而OSS-Fuzz規定為90天或修復釋出加14天寬限。

Anthropic將這一進展與基準測試的提升聯絡起來:在CyberGym上,LLM發現漏洞的比例從不足20%提升到超過85%。截至10月2日,其更廣泛的CVD看板列出了591個專案中的6157個已披露漏洞,其中516個已完成修補。

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要點

  • 免費且需opt-in:截至10月19日,約650份申請中114個專案獲接納,掃描在Anthropic基礎設施上離線執行。
  • 準確率較高:抽檢的97個嚴重/高危發現中85個(88%)達到協調披露標準,僅有1個為無效發現。
  • 代價是無人工複核:11個發現與已知問題重複,維護者反映嚴重性評級偏高,分流工作由專案團隊承擔。

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