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Anthropic 推出 Claude Science 測試版:一個用於可重複基因組學、蛋白質組學和化學資訊學管道的多智慧體 AI 工作臺

Anthropic 於 2026 年 6 月 30 日釋出了 Claude Science 測試版。該應用基於現有 Claude 模型,採用多智慧體架構:一個協調智慧體將任務分配給領域專家智慧體,一個審查智慧體標記並糾正引文和數字,每個圖表附帶其確切程式碼、環境和完整訊息歷史。它管理本地機器、透過 SSH 的 HPC 以及 Modal 上的計算,並連線 60 多個資料庫和 NVIDIA BioNeMo 技能。

來源MarkTechPost作者: Michal Sutter

本週,Anthropic 釋出了 Claude Science,這是一款面向科學家的應用程式,目前處於測試階段。該應用基於 Anthropic 現有的 Claude 模型執行,而非新模型。它針對那些同時處理資料庫、筆記本和叢集終端的研究人員設計,能夠執行多步驟研究並記錄每個結果的生成過程。測試版適用於 Pro、Max、Team 和 Enterprise 計劃。

Claude Science 建立在 Anthropic 去年秋季的生命科學工作基礎之上。早期工作透過 MCP 和技能將 Claude 與科學生態系統連線起來。

什麼是 Claude Science?

Claude Science 是一個用於研究的 AI 工作臺,整合了研究人員最常用的工具和包。它可以分析文獻、執行多步驟研究並生成詳細的製品。使用者可以不斷完善圖表和手稿,直到達到出版標準。

使用者只需用自然語言與一個通用協調智慧體對話。該智慧體可以訪問超過 60 個經過精心策劃的技能和聯結器,這些技能和聯結器預先配置用於基因組學、單細胞、蛋白質組學、結構生物學和化學資訊學。

使用者可以在 macOS 或 Linux 上本地執行,也可以透過 SSH 或 HPC 登入節點在遠端機器上工作。每個輸出都帶有可審計的歷史記錄,說明其生成過程。

多智慧體架構的工作原理

一個通用協調智慧體接收使用者的自然語言請求,並可以啟動其他智慧體來處理工作。它還可以呼叫使用者自己建立的專家智慧體。NVIDIA 將這些智慧體描述為預先配置的、領域專長的智慧體,每個都熟悉其領域的既定工作流程。

一個獨立的審查智慧體在管道執行過程中執行,逐步檢查輸出。它會標記不正確的引文和無法追蹤的數字,以及與其底層程式碼不匹配的圖表,然後進行自我糾正。

可重複性與來源

科學研究本質上是視覺化的。因此,Claude Science 在生成圖表和手稿的同時,也生成建立它們的程式碼。它原生渲染 3D 蛋白質結構、基因組瀏覽器軌道、化學結構等。

當生成圖表時,它會記錄確切的程式碼和環境,以及自然語言描述和完整的訊息歷史。這使得工作更易於驗證,並在數月後仍可重複。

使用者可以用自然語言編輯圖表,例如要求將座標軸改為對數刻度。智慧體會相應編輯自己的程式碼。使用者還可以分叉會話以比較兩種方法,而不會丟失原始資料。

按需擴充套件的計算

大型分析往往需要超過筆記型電腦的能力,例如蛋白質摺疊。Claude Science 在利用新資源之前會起草計劃,請求批准並允許使用者審查或撤銷任何決定。然後它將作業編寫並提交到使用者自己的基礎設施上。

這意味著可以透過 SSH 連線使用者的 HPC 叢集或 Modal 賬戶。分析可以從單個 GPU 擴充套件到數百個,根據需要調整。由於智慧體在記憶體中保持上下文,大型資料集只需載入一次。

該應用在使用者自己的基礎設施上執行,因此大型或敏感資料集無需離開其當前系統。只有每個步驟所需的上下文才會傳送給 Claude。

領域覆蓋與 NVIDIA BioNeMo

科學知識分散在數百個專業來源中。在生物學領域,這包括 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome,以及 ClinVar、ChEMBL、GEO、期刊和預印本伺服器。專家智慧體可以查詢並整合這些來源的資訊。

Claude Science 還使用了 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 中的技能。該工具包將 GPU 加速的功能打包為可呼叫的技能,原生連線 Evo 2、Boltz-2 和 OpenFold3。Evo 2 是基因組學基礎模型,Boltz-2 處理生物分子相互作用預測,OpenFold3 處理蛋白質結構預測。

用例示例

測試版使用者已執行單細胞 RNA 測序分析、CRISPR 篩選設計、蛋白質結構預測和化學資訊學分析。

目標提名:Manifold Bio 設計組織靶向藥物,使用 Claude Science 為其最新實驗提名目標。對於每個組織和目標,該應用評估了表面表達、運輸和安全性,然後根據 Manifold 自己的專有標準對候選目標進行排名。Manifold 表示,該應用從頭到尾完成了這項工作,這與一般的編碼助手不同。

長篇文獻綜述:Allen Institute 的 Jérôme Lecoq 構建了一個計算綜述模板,包含約 20 個用於長篇綜述的自定義技能。子智慧體將數千篇論文讀入一個證據狀態資料庫,然後管道使用 actor-critic 智慧體對編寫每個部分。這樣的綜述以前需要他的團隊長達兩年時間,現在他大約有 10 篇綜述,許多超過 100 頁。

基因組流行病學:加州大學舊金山分校的 Stephen Francis 研究膠質瘤的分子流行病學。Claude Science 在之前大約十分之一的時間內完成了種系檢查,他的小組獨立驗證了結果。

擴充套件 Claude Science

Claude Science 是一個應用,沒有單獨的推理 API。使用者透過聯結器和技能擴充套件它,這些聯結器和技能在會話之間持久存在。

使用者可以透過模型上下文協議(MCP)聯結器連線實驗室工具,格式為標準 MCP 客戶端配置。使用者還可以將現有管道儲存為可重用的技能,技能是一個包含 SKILL.md 檔案的資料夾。未來的會話會自動繼承這些聯結器和技能。

關鍵要點

Claude Science 是一個適用於 macOS 和 Linux 的測試版應用,基於 Anthropic 現有的 Claude 模型執行。協調智慧體委派工作,獨立的審查智慧體檢查引文、數字和圖表。每個圖表附帶其確切程式碼、環境、描述和完整的訊息歷史。計算在本地、透過 SSH 的 HPC 或 Modal 上執行,可從單個 GPU 擴充套件到數百個。它附帶 60 多個資料庫和 NVIDIA BioNeMo 技能(Evo 2、Boltz-2、OpenFold3),用於生命科學。