Anthropic 推出 Claude Science 測試版:一個用於可重複基因組學、蛋白質組學和化學信息學管道的多智能體 AI 工作台
Anthropic 於 2026 年 6 月 30 日發佈了 Claude Science 測試版。該應用基於現有 Claude 模型,採用多智能體架構:一個協調智能體將任務分配給領域專家智能體,一個審查智能體標記並糾正引文和數字,每個圖表附帶其確切代碼、環境和完整消息歷史。它管理本地機器、通過 SSH 的 HPC 以及 Modal 上的計算,並連接 60 多個數據庫和 NVIDIA BioNeMo 技能。
本週,Anthropic 發佈了 Claude Science,這是一款面向科學家的應用程序,目前處於測試階段。該應用基於 Anthropic 現有的 Claude 模型運行,而非新模型。它針對那些同時處理數據庫、筆記本和集羣終端的研究人員設計,能夠運行多步驟研究並記錄每個結果的生成過程。測試版適用於 Pro、Max、Team 和 Enterprise 計劃。
Claude Science 建立在 Anthropic 去年秋季的生命科學工作基礎之上。早期工作通過 MCP 和技能將 Claude 與科學生態系統連接起來。
什麼是 Claude Science?
Claude Science 是一個用於研究的 AI 工作台,集成了研究人員最常用的工具和包。它可以分析文獻、執行多步驟研究並生成詳細的製品。用户可以不斷完善圖表和手稿,直到達到出版標準。
用户只需用自然語言與一個通用協調智能體對話。該智能體可以訪問超過 60 個經過精心策劃的技能和連接器,這些技能和連接器預先配置用於基因組學、單細胞、蛋白質組學、結構生物學和化學信息學。
用户可以在 macOS 或 Linux 上本地運行,也可以通過 SSH 或 HPC 登錄節點在遠程機器上工作。每個輸出都帶有可審計的歷史記錄,説明其生成過程。
多智能體架構的工作原理
一個通用協調智能體接收用户的自然語言請求,並可以啓動其他智能體來處理工作。它還可以調用用户自己創建的專家智能體。NVIDIA 將這些智能體描述為預先配置的、領域專長的智能體,每個都熟悉其領域的既定工作流程。
一個獨立的審查智能體在管道執行過程中運行,逐步檢查輸出。它會標記不正確的引文和無法追蹤的數字,以及與其底層代碼不匹配的圖表,然後進行自我糾正。
可重複性與來源
科學研究本質上是可視化的。因此,Claude Science 在生成圖表和手稿的同時,也生成創建它們的代碼。它原生渲染 3D 蛋白質結構、基因組瀏覽器軌道、化學結構等。
當生成圖表時,它會記錄確切的代碼和環境,以及自然語言描述和完整的消息歷史。這使得工作更易於驗證,並在數月後仍可重複。
用户可以用自然語言編輯圖表,例如要求將座標軸改為對數刻度。智能體會相應編輯自己的代碼。用户還可以分叉會話以比較兩種方法,而不會丟失原始數據。
按需擴展的計算
大型分析往往需要超過筆記本電腦的能力,例如蛋白質摺疊。Claude Science 在利用新資源之前會起草計劃,請求批准並允許用户審查或撤銷任何決定。然後它將作業編寫並提交到用户自己的基礎設施上。
這意味着可以通過 SSH 連接用户的 HPC 集羣或 Modal 賬户。分析可以從單個 GPU 擴展到數百個,根據需要調整。由於智能體在內存中保持上下文,大型數據集只需加載一次。
該應用在用户自己的基礎設施上運行,因此大型或敏感數據集無需離開其當前系統。只有每個步驟所需的上下文才會發送給 Claude。
領域覆蓋與 NVIDIA BioNeMo
科學知識分散在數百個專業來源中。在生物學領域,這包括 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome,以及 ClinVar、ChEMBL、GEO、期刊和預印本服務器。專家智能體可以查詢並整合這些來源的信息。
Claude Science 還使用了 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 中的技能。該工具包將 GPU 加速的功能打包為可調用的技能,原生連接 Evo 2、Boltz-2 和 OpenFold3。Evo 2 是基因組學基礎模型,Boltz-2 處理生物分子相互作用預測,OpenFold3 處理蛋白質結構預測。
用例示例
測試版用户已運行單細胞 RNA 測序分析、CRISPR 篩選設計、蛋白質結構預測和化學信息學分析。
目標提名:Manifold Bio 設計組織靶向藥物,使用 Claude Science 為其最新實驗提名目標。對於每個組織和目標,該應用評估了表面表達、運輸和安全性,然後根據 Manifold 自己的專有標準對候選目標進行排名。Manifold 表示,該應用從頭到尾完成了這項工作,這與一般的編碼助手不同。
長篇文獻綜述:Allen Institute 的 Jérôme Lecoq 構建了一個計算綜述模板,包含約 20 個用於長篇綜述的自定義技能。子智能體將數千篇論文讀入一個證據狀態數據庫,然後管道使用 actor-critic 智能體對編寫每個部分。這樣的綜述以前需要他的團隊長達兩年時間,現在他大約有 10 篇綜述,許多超過 100 頁。
基因組流行病學:加州大學舊金山分校的 Stephen Francis 研究膠質瘤的分子流行病學。Claude Science 在之前大約十分之一的時間內完成了種系檢查,他的小組獨立驗證了結果。
擴展 Claude Science
Claude Science 是一個應用,沒有單獨的推理 API。用户通過連接器和技能擴展它,這些連接器和技能在會話之間持久存在。
用户可以通過模型上下文協議(MCP)連接器連接實驗室工具,格式為標準 MCP 客户端配置。用户還可以將現有管道保存為可重用的技能,技能是一個包含 SKILL.md 文件的文件夾。未來的會話會自動繼承這些連接器和技能。
關鍵要點
Claude Science 是一個適用於 macOS 和 Linux 的測試版應用,基於 Anthropic 現有的 Claude 模型運行。協調智能體委派工作,獨立的審查智能體檢查引文、數字和圖表。每個圖表附帶其確切代碼、環境、描述和完整的消息歷史。計算在本地、通過 SSH 的 HPC 或 Modal 上運行,可從單個 GPU 擴展到數百個。它附帶 60 多個數據庫和 NVIDIA BioNeMo 技能(Evo 2、Boltz-2、OpenFold3),用於生命科學。