Anthropic以13倍價格補貼我們的AI程式設計。這能持續多久？

Anthropic正在補貼我們的AI程式設計，補貼倍數高達13倍。這能持續多久？

在Upbound，我們使用Anthropic的團隊計劃，幾乎全員使用AI。所有工程師每天透過Claude Code編寫程式碼，享受捆綁座位，每月固定價格，有使用限制，但看不到具體的token消耗。

直到一位工程師改用opencode並透過API直接使用Opus 4.8。幾周後我檢視他的使用情況，發現他每月平均消耗約5500美元。同樣的人，同樣的工作，僅僅因為改用API計費，費用就從125美元飆升。

這讓我想知道，如果所有員工都從捆綁座位轉向按token計費，成本會是多少。這不是假設性問題。Anthropic今年早些時候已將其企業客戶轉為基於使用量的計費模式，在座位費基礎上按token收費，並關閉了其他程式設計代理對捆綁座位的使用。隨著實驗室開始最佳化利潤率，這種廉價的捆綁協議不會持續太久，我想知道我們的風險有多大。

捆綁計劃的token用量難以檢視。分析儀表板不報告token消耗，而能報告token的API需要企業賬戶。幸運的是，Claude Code會在本地記錄每個會話的token數量，保留最近約30天。我們寫了一個指令碼讀取這些日誌，按模型彙總token，並按Anthropic的公佈價格計算成本。指令碼只輸出計數和成本，不包含提示或程式碼，因此可以安全共享。

我們統計了6月份20位工程師的資料。按列表價格計算，工程師們的Claude Code使用量從低於10美元到6470美元不等，其中超過90%是Opus 4.8。這些數字是下限，因為本地日誌在檢視時已經刪除了部分月份資料。與Anthropic高階座位每月125美元相比，平均使用量是座位費的13倍。中位數工程師約7倍，最重度使用者達到52倍。我稱之為補貼倍數：捆綁計劃中消耗的token按列表價格除以座位費。

需要注意：所有價格均為列表價，而非大客戶協商價。大量使用是來自長時間代理會話的快取讀取，成本僅為輸入價格的十分之一。捆綁計劃也非無限使用：超出包含限制後，要麼被限速，要麼按API費率支付超額費用。即使如此，整體趨勢不變。

這不是個例。Uber的CTO告訴The Information，他們的Claude Code使用導致整個2026年AI預算在四個月內耗盡，工程師平均每月花費150-250美元，重度使用者500-2000美元。Uber隨後將每位工程師的使用上限設為每月1500美元。Tesla也採取了類似措施，將員工每週使用上限設為200美元。Meta、Amazon和Walmart也調整了策略。

這些數字並非異常，而是Claude Code正常工作的結果。一旦基於使用量的計費使每次提示的成本對個人可見，賬單就會出現，然後開源節流。我們的13倍就是同一堵牆，只是我們在別人強制之前就測量了它。

解決方案是使用開放權重模型。開放權重模型正以超出預期的速度接近前沿，開發者正用token投票：在Vercel的AI閘道器上，開放權重模型的使用量從4月的11%增長到6月的29%，而花費僅佔4%。我們開始研究執行自己的模型，這樣成本是我們控制的算力，而不是別人設定的token價格。同時，這也能保護我們的提示和上下文。正如Satya Nadella所言，使用別人的模型等於“付兩次智慧費用，一次用錢，另一次用更有價值的東西：你必須透露的專有知識。”

AI領域即將迎來重大調整，因此我們開源了Modelplane，一個推理控制平面。我很好奇你的補貼倍數是多少。