Anaconda 收购 Kilo：不依赖单一模型制造商的开放源代码编码代理

Anaconda 是一家为企业提供受治理的开源包和环境的公司，已收购流行的开源编码代理 Kilo。这笔交易发生在企业对单一 AI 提供商锁定平台日益警惕的时刻。过去十天内，Palantir 的 Alex Karp 和 Mistral 的 Arthur Mensch 警告称，封闭模型提供商对企业数据和工作流获得过大影响力，而微软的 Satya Nadella 也表达了类似观点。在此背景下，Anaconda 将 Kilo 纳入旗下。

Anaconda 于 2012 年在德克萨斯州奥斯汀成立，是广泛使用的 Python 发行版和包管理器背后的公司——十多年来，该工具帮助数据科学家和企业管理 Python 环境，避免依赖性问题。其业务建立在说服企业信任内部开源工具的基础上。2025 年 5 月，Anaconda 将这一理念推向 AI，推出一个平台，旨在为企业提供同样受治理、安全的模型和 AI 开发方法。该发布还伴随着超过 1.5 亿美元的融资，公司估值约为 15 亿美元。

“目前，大多数企业选择两个错误选项之一：锁定单一工具和模型提供商，或者让开发者随意使用任何东西而毫无可见性。”David DeSanto 说道，他于 2025 年 10 月加入 Anaconda 担任 CEO，此前在 GitLab 担任了六年的首席产品官。DeSanto 告诉 The New Stack，企业最终陷入两个极端——完全锁定或完全自由放任。

Kilo 本身于 2025 年 3 月推出，由 GitLab 联合创始人兼前 CEO Sid Sijbrandij 创立，Jan Paul Posma 担任创始 CEO。Posma 于 9 月因个人原因退居二线，将职位交给 Scott Breitenother，后者如今领导公司。Kilo 的核心卖点是中立性：它不将开发者绑定到单一 AI 实验室的模型，而是允许他们插入任何提供商——OpenAI、Anthropic、Google、Mistral、自托管模型——并根据定价或性能自由切换。该项目在 GitHub 上拥有超过 26,000 颗星和 3,000 个复刻。

Kilo 并非唯一采用这种策略的工具。OpenCode、Cline 和 Aider 等工具通过位于模型之上的一层，为开发者提供了规避不可预测的令牌费用和供应商锁定的方式。值得注意的是，Kilo 本身是 Roo Code 的一个复刻，Roo Code 是一款用于 VS Code 的开源 AI 编码代理。当 Roo Code 停止其 IDE 扩展转而支持仅云代理时，其用户群寻找替代方案，Kilo 定位为一个落点。而这种需求是双向的：6 月，Cursor 收购了 Continue，另一款开源、模型无关的助手，将这一类别早期标准承载者之一纳入封闭的商业 IDE。

总的来说，这说明了堆栈这一层的竞争激烈程度。而 Anaconda 正争夺一席之地。

Kilo 的数据在一定程度上解释了 Anaconda 为何想要它：超过 300 万开发者每月通过该平台路由近 10 万亿个令牌，涵盖来自 60 多个提供商的 500 多个模型。对于 DeSanto 来说，这一数量证明了开发者希望自由选择自己的模型。然而，这一证明伴随着企业迫切希望填补的治理差距。“规模不是问题——治理才是，”DeSanto 解释道。“企业 AI 支出增长速度超过任何人的核算能力，在数十种工具、工作账户和个人账户中无形堆积。”

DeSanto 指出了所谓的“令牌最大化”——将 AI 令牌使用量视为生产力的代理，却与实际实现的目标毫无关联。如果不加控制，这种习惯会让企业盲目飞行：消耗预算却无法判断什么有效、风险在哪里，或者是否有所回报。“大多数还完全依赖单一模型提供商，这是任何企业不会在如此关键的业务上做出的赌注，”DeSanto 补充道。

展望未来，计划将 Kilo 整合到 Anaconda 现有的 AI 工作区中，同时保持使 Kilo 流行的开发者体验不变。开发者将继续像以前一样在 VS Code、JetBrains 和 CLI 中工作，但默认可以访问 Anaconda 经过审查的包、受治理的模型和 AI 编排。未来 12 个月内，这种集成将进一步深化，将 Kilo 连接到 Anaconda 的编排和治理工具，使项目可以从开发者编写代码到该代码在生产环境中运行，无需切换平台，并在每个阶段应用相同的组织策略。“我们的愿景是一个统一的平台，构建者不必在速度和治理之间做出选择，”DeSanto 说。

DeSanto 称 Kilo 的开源、无锁定模型是 Anaconda 未来战略的“基础”，作为交易的一部分，Anaconda 接管了 Kilo 的 GitHub 组织和开发者社区。“企业不希望被锁定到单一模型提供商，开发者当然也不想，”他说。“我们打算继续支持 Kilo 作为开源项目，同时投资于其与 Anaconda 平台的集成。”

Kilo 并不是 Anaconda 组装的开源唯一部分。今年 4 月，它收购了 Outerbounds，即 Metaflow 背后的公司，Metaflow 是一个最初在 Netflix 内部开发的编排框架。Kilo 处理代码编写时刻，而 Outerbounds 治理代码需要在生产中可靠运行时的环节——两者现在位于同一 Anaconda 产品中。“这些能力存在于一个平台下意义重大，但更重要的是，它们作为一个无缝、连续的体验相互连接，”DeSanto 说。“企业不再需要拼凑不同的 AI 工具，而是拥有了一条持续的生产路径。开发者可以快速行动，同时提供大规模运营所需的治理、可见性和控制。”