關於人工智能的一個令人不安的真相
作者將當今對人工智能的否認與過去對氣候變化的否認進行了類比，指出許多自由派、學者和記者正在重蹈氣候否認者的覆轍。文章列舉了AI在醫學、數學、編程等領域的驚人成就，以及AI產業投資和收入的爆炸式增長，駁斥了“AI只是隨機鸚鵡”或“AI泡沫”的説法，並警告忽視AI快速發展可能帶來的後果。
Rutger Bregman在近期的一篇文章中指出，當今世界正在重蹈當年對氣候變化否認的覆轍，而這一次的對象是人工智能。他回顧了2006年阿爾·戈爾關於氣候變化的紀錄片《難以忽視的真相》，當時戈爾用一張CO2濃度圖表警示世人。然而，氣候否認者通過不斷移動目標、質疑證據等策略，成功拖延了行動。如今，Bregman認為，同樣的模式正在AI領域上演，而這次的否認者來自自由派、學術界和媒體界——那些曾經最支持氣候科學的人羣。
Bregman引用了多個例子：2023年，諾姆·喬姆斯基在《紐約時報》發文稱ChatGPT是“用於模式匹配的笨重統計引擎”，《紐約客》則將之形容為“網絡的模糊JPEG”，語言學家和計算機科學家提出了“隨機鸚鵡”的概念。然而，三年間，同樣的“隨機鸚鵡”在多個領域取得了突破：它贏得了藝術和寫作獎項（評委不知情的情況下），通過了醫療執照考試並在診斷中擊敗了醫生，成功進行了AI心理治療的首次臨牀試驗並將抑鬱症症狀減半，在國際數學奧林匹克競賽中獲得金牌，解決了困擾研究人員數十年的數學問題，甚至在頂尖AI實驗室中編寫了超過90%的代碼。
更重要的是，AI能力正以驚人的速度增長。根據METR研究小組的數據，AI能獨立完成的編程任務從2022年的30秒人類工作量，增長到2026年早期的12小時。能力每三個月翻一番，其增長速度遠超戈爾展示的CO2曲線。Bregman個人體驗也印證了這一點：他利用AI構建了完整的應用和網站，並稱每週都有多次“WTF時刻”。
同時，AI產業的投資和收入規模前所未有。2026年，微軟、谷歌、Meta和亞馬遜在AI基礎設施上的總投入將是二戰後重建歐洲的馬歇爾計劃的三倍。Meta在路易斯安那州建設的數據中心面積接近四個中央公園。儘管存在一些失敗案例，如麥當勞的AI點餐實驗和Klarna的客户服務機器人被重新僱用人類取代，但用户和收入增長卻驚人。ChatGPT達到1億用户僅用了2個月，而Instagram需2.5年。AI公司Anthropic的年化收入在15個月內從10億美元飆升至450億美元，成為資本主義歷史上增長最快的公司。
Bregman反駁了“AI泡沫論”，認為即使部分公司估值過高，所建設的數據中心、芯片和模型能力將留存下來，就像19世紀的鐵路泡沫留下了鐵路網絡。他呼籲人們正視AI的快速發展，不要再像對待氣候變化那樣因否認而錯失行動時機。