AI代理的阿姆達爾定律

本文探討了AI代理系統中的阿姆達爾定律：系統加速比受人類判斷時間佔比H的限制。提出了“自清償式H”概念，即每次人類干預都應產生可重用的工件（如測試用例、規範更新），以減少未來同類干預。強調通過配置化（configurancy）和規範套件將人類知識編碼為機器可讀形式，從而讓代理自主運行。示例包括ElectricSQL的協議變更、Emil Stenström的HTML5解析器、Gas Town的多代理系統以及Ralph Loop的迭代模式。