亞馬遜員工因使用AI工具壓力而“刷token”
亞馬遜員工使用內部AI工具MeshClaw來增加他們的AI使用統計,這種現象被稱為“tokenmaxxing”。公司曾釋出團隊AI使用統計,但最近限制僅員工和經理可見,經理被勸阻不要用token使用量來評估績效。Meta員工也有類似行為。MeshClaw可以自動部署程式碼、處理郵件等,但引發安全擔憂。
文章情報
要點
- 亞馬遜員工透過使用MeshClaw工具來提高AI使用量統計,即“tokenmaxxing”。
- 公司曾釋出團隊AI使用統計,後限制僅個人和經理可見,經理被勸阻以此評估績效。
- Meta員工也存在類似透過工具提升內部排行榜表現的行為。
- MeshClaw可自動化程式碼部署、郵件處理等,但引發安全擔憂。
為什麼重要
這條新聞值得關注,因為亞馬遜員工透過使用MeshClaw工具來提高AI使用量統計,即“tokenmaxxing”。
技術影響
可能影響 Agent 架構、工具呼叫、工作流自動化和產品整合。
近日,據知情人士透露,亞馬遜員工正面臨來自公司層面的使用人工智慧工具的壓力,部分員工為了迎合公司統計指標,開始利用一款名為MeshClaw的內部AI工具進行“tokenmaxxing”——即透過主動使用AI工具來增加令牌(token)使用量,從而在內部統計中顯示更高的AI採納率。
此前,亞馬遜曾公開各團隊的人工智慧使用統計資料,但近期已調整訪問許可權,僅允許員工本人及其直屬經理檢視相關資料。另一名知情人士表示,管理層被明確要求不得將令牌使用量作為績效評估的依據。
這一現象並非亞馬遜獨有。據報道,Meta公司的員工同樣存在類似的“tokenmaxxing”行為,其目的是為了改善自己在內部排行榜上的排名。
MeshClaw工具的靈感來源於今年2月在開源社群迅速走紅的OpenClaw。OpenClaw允許使用者在本地硬體(如個人電腦和筆記型電腦)上執行AI助手,從而實現對多種任務的自動化處理。亞馬遜的MeshClaw則進一步擴充套件了功能,能夠自動發起程式碼部署、對電子郵件進行分類整理,並與Slack等辦公應用進行互動,這些能力已得到多位訊息人士的證實。
亞馬遜公司在官方宣告中表示,MeshClaw“每天幫助數千名亞馬遜員工自動化重複性任務”,並稱這是公司“賦能團隊”嘗試和採用AI工具的一個例項。公司還強調:“我們致力於為客戶安全、可靠、負責任地開發和部署生成式AI。”
據內部檔案顯示,超過30名亞馬遜員工參與了該工具的研發。最近一份關於該機器人的內部備忘錄描述道:“它在夜間學習並整合知識,在會議期間監控部署程序,在您醒來之前處理郵件。”
然而,多位亞馬遜員工對AI工具被授予替使用者執行操作的許可權表示擔憂,認為這存在安全風險。如果智慧體出現錯誤或執行了意料之外的操作,可能導致嚴重後果。一名員工直言:“預設的安全設定讓我感到恐懼,我不會讓它脫離控制自行其是。”
(本文基於《金融時報》報道改寫,© 2026 The Financial Times Ltd. 保留所有權利。)