2026-05-12站内改写

亞馬遜員工因使用AI工具壓力而“刷token”

亞馬遜員工使用內部AI工具MeshClaw來增加他們的AI使用統計，這種現象被稱為“tokenmaxxing”。公司曾發佈團隊AI使用統計，但最近限制僅員工和經理可見，經理被勸阻不要用token使用量來評估績效。Meta員工也有類似行為。MeshClaw可以自動部署代碼、處理郵件等，但引發安全擔憂。

文章情報

工程師進階

要點

亞馬遜員工通過使用MeshClaw工具來提高AI使用量統計，即“tokenmaxxing”。
公司曾發佈團隊AI使用統計，後限制僅個人和經理可見，經理被勸阻以此評估績效。
Meta員工也存在類似通過工具提升內部排行榜表現的行為。
MeshClaw可自動化代碼部署、郵件處理等，但引發安全擔憂。

為甚麼重要

這條新聞值得關注，因為亞馬遜員工通過使用MeshClaw工具來提高AI使用量統計，即“tokenmaxxing”。

技術影響

可能影響 Agent 架構、工具調用、工作流自動化和產品集成。

近日，據知情人士透露，亞馬遜員工正面臨來自公司層面的使用人工智能工具的壓力，部分員工為了迎合公司統計指標，開始利用一款名為MeshClaw的內部AI工具進行“tokenmaxxing”——即通過主動使用AI工具來增加令牌（token）使用量，從而在內部統計中顯示更高的AI採納率。

此前，亞馬遜曾公開各團隊的人工智能使用統計數據，但近期已調整訪問權限，僅允許員工本人及其直屬經理查看相關數據。另一名知情人士表示，管理層被明確要求不得將令牌使用量作為績效評估的依據。

這一現象並非亞馬遜獨有。據報道，Meta公司的員工同樣存在類似的“tokenmaxxing”行為，其目的是為了改善自己在內部排行榜上的排名。

MeshClaw工具的靈感來源於今年2月在開源社區迅速走紅的OpenClaw。OpenClaw允許用户在本地硬件（如個人電腦和筆記本電腦）上運行AI助手，從而實現對多種任務的自動化處理。亞馬遜的MeshClaw則進一步擴展了功能，能夠自動發起代碼部署、對電子郵件進行分類整理，並與Slack等辦公應用進行交互，這些能力已得到多位消息人士的證實。

亞馬遜公司在官方聲明中表示，MeshClaw“每天幫助數千名亞馬遜員工自動化重複性任務”，並稱這是公司“賦能團隊”嘗試和採用AI工具的一個實例。公司還強調：“我們致力於為客户安全、可靠、負責任地開發和部署生成式AI。”

據內部文件顯示，超過30名亞馬遜員工參與了該工具的研發。最近一份關於該機器人的內部備忘錄描述道：“它在夜間學習並整合知識，在會議期間監控部署進程，在您醒來之前處理郵件。”

然而，多位亞馬遜員工對AI工具被授予替用户執行操作的權限表示擔憂，認為這存在安全風險。如果智能體出現錯誤或執行了意料之外的操作，可能導致嚴重後果。一名員工直言：“默認的安全設置讓我感到恐懼，我不會讓它脱離控制自行其是。”