亞馬遜將AI購物助手開放給零售商,Kate Spade率先使用
亞馬遜推出基於AWS的AI購物助手服務,允許零售商在其網站和應用程序中構建定製化的AI購物助手。Kate Spade成為首批品牌之一,推出AI禮品助手。該服務基於亞馬遜自身的購物技術,部署時間僅需數週。數據顯示,2024年超過3億用户使用了亞馬遜的AI購物助手,帶來了近120億美元的增量銷售額。
亞馬遜正在將其AI購物技術開放給其他零售商,通過一項基於AWS構建的全新“Agentic Shopping Assistant”服務,Kate Spade成為首批使用該技術的品牌之一。該服務允許零售商在自己的網站和應用程序中構建AI購物助手,並且可以根據零售商的商品目錄、客户羣體、購物環境和品牌聲音進行定製化部署。
這項技術最初是為亞馬遜自己的在線商店開發的,現在亞馬遜將其架構、入門代碼以及從Alexa for Shopping中獲得的經驗打包,供其他零售商使用。據亞馬遜稱,去年有超過3億用户使用了其AI購物助手,該助手在這段時間內創造了近120億美元的增量銷售額。
亞馬遜表示,該服務可以讓零售商在“數週內”部署對話式AI助手,而不是花費數年時間從零開始構建。該產品包括架構指導、入門代碼以及來自AWS專家和系統集成商合作伙伴的幫助。
Kate Spade(隸屬於Tapestry集團)是首批採用該技術的品牌之一,推出了AI Gift Concierge,通過對話界面幫助購物者找到禮品選項。該助手專注於禮品購買,亞馬遜援引自身數據顯示,53%的購物者在購買禮品時“感到壓力”。助手可以根據場合和客户輸入推薦禮品。Tapestry的首席數據與分析官Fabio Luzzi告訴Digital Commerce 360,該工具源於傾聽消費者的需求,並確定了他們在購買禮品時所需要的幫助。根據亞馬遜的公告,Tapestry在向消費者開放該助手之前進行了大約兩個半月的測試。
該系統使用Amazon Bedrock、AgentCore和OpenSearch。Bedrock是生成式AI應用的基礎,AgentCore操作AI代理,OpenSearch用於搜索和檢索。亞馬遜表示,對話式購物會話的轉化率比傳統基於關鍵詞的產品搜索高出3.5倍。此次AWS的發佈緊隨亞馬遜於5月在美國推出的Alexa for Shopping,該功能允許用户將購物相關的問題輸入亞馬遜的搜索欄,並得到對話式的回答。在底層,Alexa for Shopping整合了Rufus和Alexa+的元素(Rufus是亞馬遜於2024年推出的AI購物助手)。