AI之眼助力組件檢測
桑迪亞國家實驗室正在開發一種結合人工智能的新型檢測流程，用於核威懾用陶瓷組件的早期缺陷檢測，取代耗時的手動顯微鏡檢查。新系統利用光學和聲學成像技術，並配備AI輔助審查界面，旨在提高檢測效率，同時保留人工複核環節。
美國桑迪亞國家實驗室（Sandia National Laboratories）正在部署一套新型檢測工作流程，利用人工智能加速陶瓷組件的缺陷檢測。這些組件用於核威懾應用，其質量控制至關重要。項目負責人、工藝工程師Jesse Adamczyk表示：“我們為核威懾應用製造陶瓷組件，並意識到這裏存在巨大機遇。”目前，實驗室團隊正在安裝新的光學和聲學成像系統，並構建AI輔助審查工具，旨在提高檢測速度，同時確保人工始終參與決策。
當前，所有組件均依賴手動顯微鏡檢查，過程極其耗時。一名操作員需要一到兩年的培訓才能完全掌握手動檢測流程，且長時間工作對眼睛負擔很重。新方案將工作流程數字化，操作員可在工作站上審查圖像。新項目首先對陶瓷坯料（即最終組件的初始材料）進行高通量成像掃描，創建詳細的數字記錄。Adamczyk強調：“如果能從坯料階段識別缺陷，就能避免將資源投入最終組件的製造。”這種早期檢測可以顯著節省時間和成本。
在最終組件檢測環節，新方法引入AI增強界面。操作員可在桌面端進行異常檢測，AI會高亮顯示潛在缺陷。但Adamczyk強調，檢測不會完全依賴AI：“操作員將雙重檢查，確保AI標記的是真實缺陷；若AI遺漏缺陷，操作員也會發現。”他認為，AI增強將比純人工視覺檢測更有效，也比完全放任AI更可靠。儘管這是一項重大變革，但操作員們對此持歡迎態度。Adamczyk表示：“他們對這些新技術的上線感到興奮，他們不會失業，而是會被重新分配，因為生產線上的工作量正在增加。”