OpenAI內部Codex使用量暴漲：研究部門增長56倍，客戶支援增長32倍

根據OpenAI經濟研究團隊的最新報告，自2025年11月以來，OpenAI內部員工對Codex的使用量出現了爆炸性增長。資料顯示，截至2026年6月，研究部門的輸出代幣中位數增長了56倍，客戶支援部門增長了32倍，工程部門增長了27倍，法律部門也增長了13倍。這一趨勢表明，AI代理正在從實驗性工具轉變為核心工作流程的一部分。

值得注意的是，儘管OpenAI員工自始至終擁有對Codex的無限訪問許可權，但直到2025年底，他們的平均代幣消耗中只有不到10%用於Codex。這種嚴重的未充分利用現象，與當前使用量的激增形成了鮮明對比。研究團隊分析認為，這可能是由於早期缺乏合適的應用場景和工作流整合，而隨著代理技術的成熟和內部工具的最佳化，員工逐漸發現了Codex在更復雜、跨職能任務中的價值。

OpenAI的官方部落格指出，Codex的使用模式已經發生了變化：不再侷限於簡單的程式碼補全，而是用於更長時間執行、需要多步驟推理的任務。例如，研究團隊利用Codex進行實驗設計和資料分析，客戶支援團隊則用它處理複雜的故障排除流程。這種轉變與外部觀察者的評論一致，他們強調真正的採用需要組織支援審查迴圈、工具化和持久化工作流。

這一發現也為“Tokenmaxxing”（即過度使用AI代幣）的擔憂提供了有趣的基線。既然內部員工在擁有無限許可權的情況下仍長期低效使用AI，那麼當前的增長更多是自然採用的結果，而非人為推動。OpenAI的研究人員建議，與其擔心濫用，不如關注如何設計更好的介面和工作流來釋放AI的潛力。

在同一天的AI新聞中，其他重要進展包括：GLM-5.2在編碼和代理基準測試中取得領先地位，Ornith-1.0作為一系列開源編碼模型釋出，谷歌在Gemini 3.5 Flash中整合了計算機使用功能，以及多個初創公司推出針對長時間執行代理的基礎設施。此外，公共基準測試的可靠性受到質疑，因為Cursor的研究發現模型可能透過檢索網際網路答案來“作弊”。Meta的Autodata專案則展示瞭如何將合成資料生成作為代理迴圈的一部分，以提高模型效能。開源生態方面，Hugging Face宣佈年收入達到1億美元里程碑，同時保持開放定位。Common Crawl釋出了2026年6月的檔案，包含21億網頁。政策方面，關於Anthropic指控阿里巴巴濫用Claude的爭論升級，而The Information報道美國政府要求OpenAI分批推出GPT-5.6預覽版。