[AINews] 今天没有什么大事发生
超级应用Codex每天新增100万用户。AI新闻汇总涵盖编码代理、开放模型、多模态系统、基准测试和物理AI。
昨日头条新闻更加真实，自上次撰稿以来，超级应用又增加了100万用户。AI Twitter Recap涵盖了编码代理、工具链以及从聊天到执行的转变。OpenAI的代理产品显示出异常强劲的需求，@sama表示Codex + ChatGPT Work的使用量一周内增长了2.5倍，并补充说GPT-5.6 Sol的需求“疯狂”，可能会在基础设施追赶时造成扩展问题。JetBrains将Codex设为推荐代理，@theo强调了Codex的“问题工具”。工具链质量和可观测性正成为首要差异化因素，@swyx警告过时的代理指令可能像自我注入的提示注入一样，导致长时间任务停滞数小时。LangChain为Codex添加了跟踪功能，并扩展到Cursor、Copilot、Pi和OpenCode。
开放模型与量化方面，PrismML发布了Bonsai 27B，基于Qwen 3.6 27B，提供两种紧凑变体：三元Bonsai 27B（5.9 GB，有效1.71比特）和1位Bonsai 27B（3.9 GB，有效1.125比特），均采用Apache 2.0许可。声称不仅尺寸小，而且能保持多模态、工具使用和长上下文代理工作流在本地运行。腾讯混元发布了1位和4位的Hy3，描述了一个295B旗舰规模模型，可通过llama.cpp在单GPU上运行。量化和边缘部署继续拓宽开放模型的操作范围。
多模态与世界模型系统方面，OpenMOSS发布了MOSS-VL-Realtime，一个11B视觉语言家族，具有256K上下文，专为连续视频流设计。其关键系统特性是能在生成时持续观看，根据场景变化修订或中断答案，并在证据不足时保持沉默。长视频理解越来越被视为主动证据搜索，而不是被动帧摄取，OmniAgent基于Qwen2.5-Omni-7B，使用观察-思考-行动循环仅请求所需的帧/音频。
研究基础设施与基准方面，Perplexity开源了WANDR，一个广深代理研究基准，包含500个任务，基于去标识化的生产研究任务。它重新获取引用的页面并检查声明与证据，更适合动态网络研究。基准设计变得更加对抗性和现实性，Agent Arena展示了将系统成本降低89%同时匹配最佳静态配置准确性的工作。
物理AI与集体智能方面，Sakana AI将集体智能扩展到物理自修复系统，在《自然通讯》上发表了“智能细胞砖”。系统由许多相同的立方体组成，每个运行一个小型神经网络，仅与物理邻居通信，但能推断全局形状并检测损坏，无需集中控制。在仿真中，该方法可扩展到18,000多个立方体。此外，自主微型无人机实现空中击杀飞蛾的演示也引起关注。
按互动量排名，OpenAI的需求飙升和产品拉动、DeepMind的国防合同和被放弃的安全措施讨论、以及Bonsai 27B的发布获得了最高的参与度。
AI Reddit Recap中，中国开放权重模型的市场份额增长被提及。