[AINews] Kimi K3 2.8T-A50B：有史以來最大的開源模型；Opus 4.8級別的效能，Sonnet 5的定價

Moonshot AI於7月15日至16日正式釋出了Kimi K3，這是一款具有2.8萬億總引數、1百萬token上下文長度、原生多模態輸入（文本+影像）的開源權重模型。官方宣稱其效能接近頂級閉源模型，並超越了之前的開源競爭對手。模型權重預計於2026年7月27日開放。

在基準測試方面，Kimi K3在Frontend Code Arena中取得了1679分，排名第一，超越了此前領先的Claude Fable 5，並在7個前端領域中的6個領域獲得第一。在Text Arena中，K3排名第9，得分1486，在創意寫作、程式設計和指令遵循方面表現優異。獨立機構Artificial Analysis的評估顯示，K3的AA Intelligence Index為57，與Opus 4.8和GPT-5.5相當，但整體仍落後於Fable 5和GPT-5.6 Sol。此外，K3在GDPval v2上獲得1668 Elo，在AutomationBench-AA上以53%的準確率排名第一，單任務成本為0.94美元，輸出token數比K2.6減少約21%。

技術架構上，K3採用了Kimi Delta Attention（KDA），在百萬token上下文中實現最高6.3倍的解碼加速；同時採用Attention Residuals（AttnRes），在99%檢索質量下提升約25%的訓練效率。此外，Moonshot還推出了LiteParse的gRPC介面，用於後端文件處理流水線，以及Weaviate在DigitalOcean上的託管服務。

新聞通訊還涵蓋了其他重要進展。OpenAI承認GPT-5.6存在檔案刪除的安全隱患，承諾更新開發者訊息並增加防護措施。Anthropic為Claude Code引入了不同力度的程式碼審查級別，從低到超高，其中低階別在每token發現數上優於其他工具，高階別則提高嚴重問題召回率。Google將Gemini Omni整合到Google Vids中，支援影片生成和編輯，並提供個人頭像功能。NotebookLM更名為Gemini Notebook，標誌著與Google產品的更緊密整合。在機器人領域，Tony Zhao釋出了ACT-2 Preview，聲稱透過單次微調即可實現99%的成功率，在未見過的環境中零樣本執行新行為。

總的來說，Kimi K3的釋出被視為開源模型領域的重要里程碑，類似於此前的DeepSeek時刻，但本地推理因其巨大規模而受限。社群討論建議將K3用於規劃策略，搭配較小模型執行具體任務。