AI新聞：Codex使用者6個月增長超10倍達700萬，超越Claude Code？
過去幾天，OpenAI的Codex使用者數突破700萬，6個月內增長超10倍，而Claude Code的增速放緩。Prime Intellect釋出了verifiers v1，用於智慧體強化學習；OpenAI解決了GPT-5.6 Sol的用量問題；Grok Build因上傳整個程式碼庫引發安全爭議；開放模型和量化技術取得進展；持續學習等研究方向重新受到關注。
在過去幾天裡，AI領域最引人注目的新聞是OpenAI的Codex使用者數量突破700萬，這標誌著在短短6個月內實現了超過10倍的增長。與此同時，Claude Code的增速似乎有所放緩，但兩者之間的直接對比可能並不公平，因為Anthropic可能已將主要編碼工作轉移到Claude Tag上。
Prime Intellect釋出了verifiers v1，這是一個針對智慧體強化學習和評估的環境棧的重大重新設計。其核心抽象將環境分為taskset、harness和runtime，明確支援“自帶harness”的工作流程，適用於編碼和計算機使用智慧體。這一設計使得長程多模態rollout更加實用，因為rollout軌跡現在以訊息DAG形式儲存，避免了重複複製。團隊聲稱，使用100B推理模型，在40步SWE智慧體任務上，藉助使用者提供的編碼harness，可在不到2天內完成1000步RL訓練，僅需6個H200節點。
OpenAI針對GPT-5.6 Sol在ChatGPT Work/Codex中的使用問題進行了透明修復。主要改進包括：推理最佳化使得可用用量增加約10%，上下文限制從372k回滾到272k以解決計費問題，以及修復了多智慧體行為過激的問題。社群對此反應不一，有人批評這是“削弱”，也有人讚揚OpenAI的透明度。
在安全方面，Grok Build CLI被指控將整個程式碼庫（包括私有程式碼和秘密）上傳到Google Cloud儲存桶，遠超實際任務所需。xAI回應稱，對於使用零資料保留（ZDR）的團隊，所有跟蹤和程式碼資料不會被保留，並且/隱私命令可以停用保留並刪除之前同步的資料。然而，預設行為和資料保留政策仍引發廣泛擔憂。
開放模型方面，Hugging Face Transformers模型現在可以在vLLM中以原生速度執行，消除了為每個新架構編寫兩次實現的負擔。量化技術也取得進展，一種新的量化方法聲稱優於現有方法。此外，GLM-5.2和Kimi K2.7 Code等模型在本地編碼工作流中逐漸流行。
研究方面，持續學習重新成為熱點問題，skyfallai引入了Morpheus，一個模擬真實世界不會重置的企業模擬環境。此外，有研究者提出LLM可能需要“睡眠和做夢”階段來鞏固記憶，這與Oak Lab追求從經驗中學習的動物智慧目標一致。
總體而言，本週的AI新聞凸顯了編碼智慧體領域的激烈競爭，以及安全、隱私和開放模型在推動技術進步中的關鍵作用。