AIには労働市場の救済が必要

人工知能の急速な進化は、企業や個人の適応能力を超える速度で労働市場を再編しています。長期的にはAIがより多くの雇用を創出する可能性があるものの、短期的なスキルの不一致により、多数の中堅労働者が取り残される危険性があります。著者のマーク・ハーシュバーグは生物進化のアナロジーを用い、現在の変化を「K-Pg絶滅イベント」に例え、多くの職種が永久に消滅すると指摘します。

ハーシュバーグは非営利団体METRの研究を引用し、AIのタスク完了時間が約7か月ごとに倍増していると述べています。世界経済フォーラムの2025年報告書は、2030年までにAIが9200万の雇用を置き換え、1億7000万の新たな役割を生み出すと予測し、既存スキルの39％が時代遅れになるとしています。この変化の幅と速度は、過去の技術革命をはるかに上回ります。

企業は「買うか作るか」の労働力決定に直面します。米国国勢調査局のデータによると、企業の90％は従業員20人未満であり、こうした小規模企業には正式な訓練能力が不足しています。大企業にも能力はあるものの、即戦力を採用する方を好むため、スキル保有者と非保有者の格差は広がります。従業員の自己研鑽は理想的ですが、長期的計画を立てるのは難しく、将来求められるスキルを正確に予測することも困難です。

ハーシュバーグは、ニューヨーク市が2009年に実施した経済刺激策（FastTracやJumpStart）を例に挙げ、政府主導の再訓練プログラムが効果を上げたと指摘します。2010年のニューヨーク市報告書によると、1ドルの投資に対して0.36ドルから3.68ドルの税収リターンがありました。ランド研究所のニューオーリンズ訓練プログラム研究でも、参加者の収入が25％増加したことが示されています。

著者は、政府が主導し、地域で実行される全国的な労働市場救済策を提唱します。教室での訓練、メンターシップ、インターンシップ、財政支援を組み合わせたもので、技術の波を止めるのではなく、乗りこなすことを目的とします。市場は最終的に調整されますが、積極的な介入によって苦痛を軽減できると述べています。ハーシュバーグは自らを「短期悲観的、長期楽観的」と位置づけ、今後2～7年で大規模な労働混乱が起こるが、その後は雇用と経済成長が回復すると予測しています。