AI Maestro：指揮AI程式設計代理團隊處理任務板

AI Maestro是一個面向AI程式設計代理的工作流編排工具，其核心理念是將軟體交付視為由多個AI代理組成的樂團，而非單一的聊天會話。專案在GitHub上開源，採用MIT許可證，旨在為開發者提供一種結構化的多代理協作方式。

該工具的核心機制基於任務板（board），其中包含史詩（epics）和票證（tickets）。每個票證宣告瞭由哪些代理協同完成（例如計劃→構建→質量保證→合併的流水線），並指定每個階段執行的模型。編排器（orchestrator）負責選取下一個未被阻塞的票證，在隔離的Git工作樹中執行流水線，經過門控檢查後合併程式碼。整個過程每輪只處理一個票證，確保開發者在票證之間保持控制。

AI Maestro的設計哲學強調任務板而非聊天記錄作為唯一真相源。工作狀態儲存在board/data.json檔案中，不會因上下文重置、代理切換或並行會話而丟失。同時，它支援為不同任務分配合適的代理和模型——例如，一行CSS修復與資料庫遷移不應使用相同的模型或提示詞，票證可以自動路由到正確的處理流程。

專案包含多個元件：board/目錄定義了任務板格式和示例；agents/提供了通用代理陣容（如編排器、主工程師、後端、前端、DevOps、質量保證等）；skills/封裝了可複用的技能（如分支管理、工作樹清理、變更落地等）；render/用於生成專案的.claude/配置；starters/提供了預置的啟動膠囊；cockpit/是一個基於React和Material-UI的視覺化控制台，支援配置驅動的選擇器、史詩和票證編輯、代理陣容檢視等。

快速入門非常簡便：在已有專案中執行npx @mychiefmind/ai-maestro setup，即可將工具以“邊車”模式安裝到maestro/目錄中，不觸及應用程式碼。安裝後，在Claude Code等相容代理工具中邀請編排器代理啟動，即可自動處理第一個未被阻塞的票證。此外，專案還提供了視覺化控制台（透過npm run board啟動）和CLI工具（ai-maestro或maestro命令），便於管理。

AI Maestro的狀態為早期且持續演進中，其結構已經過實戰測試，但打包方式較新。專案歡迎提交問題和想法，具體貢獻指南見CONTRIBUTING.md。