AI是最好的聯合創始人

多年以來，創業的標準建議是尋找一位聯合創始人。如果你是技術人員，就找一個擅長銷售的人；如果你擅長營銷，就找一個會程式設計的人。因為創業很難，一個人無法覆蓋所有工作。這條建議在以前是合理的，現在對一些公司依然適用。但如今的預設情況已經變了。

如果你能獨自測試一個想法，那麼最好先一個人開始，用AI來填補空白，一直走到真正遇到需要另一個人才能解決的問題——不是可能有一天會遇到的問題，而是實際業務中的真實瓶頸。這不是在反對人，而是在反對在產品贏得一個永久合夥人之前就提前加上一個人。

聯合創始人不僅僅是另一雙手。合適的合夥人能帶來能量、判斷力、你不具備的技能，以及分擔艱難日子的人。但錯誤的人可能會終結公司。YC關於尋找合夥人的建議也明確指出，你不應該僅僅因為感覺這是創業的正確做法而去尋找合夥人。他們的觀點很直白：一個優秀的合夥人有幫助，但一個糟糕的合夥人會毀掉公司。人們有時把找合夥人當成填補一個空缺職位，但這遠比那要重要。你是在把公司的一部分和未來的決定權交給另一個人。現在每個重大決策都多了一層：該造什麼？該多快推進？該花多少錢？該融資嗎？該何時招聘？如果一個人想退出怎麼辦？YC有一份與潛在合夥人討論的10個問題清單，包括如何處理分歧以及如果不再想一起工作該怎麼辦。這些都是聰明的問題，也表明這種關係有多嚴肅。有時所有這些都是值得的。但你不應該僅僅因為創業劇本告訴你團隊在融資演示中看起來更好就去勾選這個框。

AI改變了一個人能做的事情。原來尋找合夥人的部分理由是覆蓋面：有太多工作、太多不同技能需要一個人去完成。AI不能解決所有問題，但它能覆蓋比人們願意承認的更多領域。你可以用AI做市場調研和競品對比、把粗略想法變成可工作的原型、閱讀現有程式碼庫並進行針對性修改、編寫測試和追蹤bug、起草著陸頁、客服回覆或釋出郵件、分析資料尋找模式、建立圖片和應用商店素材、在投入一週時間之前對一個想法提出質疑。這些不是單一份工作，而是產品、工程、設計、支援、營銷和運營的各個部分。而且AI不需要股權、日曆邀請或投票權。它不在乎你是否丟棄初稿並改變方向。這在產品還處於混亂階段時是一個巨大的優勢。OpenAI對美國使用情況的分析發現，2026年3月至少有400萬人使用ChatGPT來幫助規劃、啟動、運營或發展業務。大多數人並不是在追逐十億美元的創業公司，而是將AI作為一種靈活的首位員工，因為小企業主已經同時做多項工作。我也是這樣想的：AI不僅僅是一個程式設計工具，它是當我需要涉足自己不擅長或經驗不足的領域時首先求助的物件。一個人可以在加入團隊之前覆蓋更多領域。

我一直以這種方式構建產品。我花十多年時間做副專案和產品，很多失敗了，少數變成了真正的生意。Weather Extension始於一個簡單的需求——在瀏覽器中快速檢視天氣預報。Link Shortener Extension起初是個小工具，為我提供了構建T.LY的渠道。Link Shield源於運營URL縮短器時必須解決的濫用問題。最近，Golf Swing Camera來自用普通相機應用錄製高爾夫揮杆的煩人過程；PxlShot來自想要一個有用的Mac截圖工作流，無需額外訂閱或雲賬戶。共同點不是一個大創始團隊，而是注意到一個問題，構建有用的東西，將其呈現在人們面前，然後觀察下一步會發生什麼。我寫過一長串成功和失敗的東西。AI不會讓每個想法都成功，大多數產品失敗是因為人們不需要它們、找不到它們或不願意付費。但AI讓每一次嘗試更便宜。這很重要：我可以嘗試更多想法，更快速達到有用的版本，在想法弱的時候更早停止。我可以花更少時間在設定上，更多時間在產品決策上，而這些決策仍然屬於我。

獨處工作的一個被低估的優勢是整個產品可以保持在一個人頭腦中。沒有會議來解釋想法，沒有丟失功能背後原因的任務單，沒有等待不同角色的人回覆。反饋迴圈可以非常短：發現問題、提問、構建最小的修復、自己使用、展示給客戶、再次修改。AI很適合這種迴圈。我可以要求五個方案，選一個，看到實現，拒絕它，再試另一個，而不必把每個改變都變成討論。人類合夥人可能有更好的判斷力，能抓住我離得太近而看不到的愚蠢決定，這有真實價值。但並不是每個按鈕顏色、定價測試或早期功能都需要第二票。大多數早期決策便宜且可逆，快速做出通常比完美做出更有價值。

單人創業正在變得正常。Carta的2025年單人創始人報告顯示，新創公司中單人創始人的比例從2019年的23.7%增長到2025年上半年的36.3%。其資料集中超過三分之一的新公司是單人創辦的。融資資料則不同：2024年成立的初創公司中，單人創辦的佔30%，但在定價股權輪次中只籌集到14.7%的資金。如果你的計劃依賴於風險投資，這個差距很重要。投資者仍然傾向於團隊。但如果你是自籌資金，這個差距就小得多。我寧願構建適合產品和理想生活的公司，而不是構建投資者期望看到的團隊。員工數量不是進步，收入、留存和有用產品才是進步。

AI並不總是更快。關於AI生產力的炒作很多，有些偏離了現實。2025年，METR發現經驗豐富的開源開發者使用早期2025年的AI工具時，在一組現實任務上花費的時間多19%。2026年的後續研究發現有微弱跡象表明較新的工具正在加快速度，但研究人員明確表示資料太有偏倚，無法給出可靠數字。這比任何巨大的生產力宣告更符合我的經驗。當任務清晰且反饋易檢查時，AI可以非常快，但它也可能以完全的自信帶你走向錯誤方向。我最信任AI的時候是當我能夠驗證工作的時候：程式碼有測試、頁面能開啟並使用、研究有來源、文案可以剪下和重寫、圖片能檢查。創始人仍然必須設定方向並決定什麼樣是好的。AI給我更多嘗試，但它沒有消除判斷的需要。

獨自工作並不意味著孤立。AI不是客戶，它不能告訴我人們會為什麼付費，除非我與真人交談。它不是律師、會計師、安全專家或心理諮詢師。它沒有聲譽要維護。當生產故障發生時，它不承擔壓力。它無法與合作伙伴建立信任或讓客戶感到被傾聽。我仍然需要聰明的人圍繞我：會抱怨的客戶、會告訴我某個想法糟糕的其他創始人、當風險太高無法矇混過關時的專家。區別在於，這些人中沒有一個自動需要擁有公司的一半。顧問可以建議，承包商可以完成明確的專案，員工可以擁有持續的職能，朋友可以給出誠實的反饋，客戶可以比任何人更好地解釋問題。而聯合創始人應該帶來更深層的東西：共同所有權、可信的判斷、真實的責任以及多年共同建設公司的承諾。

在瓶頸真正出現時再招聘。我並不是要證明一個人可以永遠做所有事。我想構建一個能夠服務好客戶的最小的公司。我會在能夠明確說出限制條件時再加入一個人：客戶在等待，因為無法同時提供支援和釋出產品；一個被證實的銷售渠道因為無人負責而被忽視；重複性任務數量足夠多可以成為一個真正的職位；專業空白帶來法律、財務、安全或產品風險；業務有收入來支付幫助，而不必寄希望於假想的增長；另一個人的判斷或關係比另一份AI生成的草稿更有價值。到那時，招聘就不是創業儀式，而是對證據的回應。這與我在《營銷是最難的部分》中寫的內容相關：AI使構建軟體變得更容易，但沒有使分銷、定位或產品判斷變得容易。如果真正的瓶頸是讓合適的人發現並信任產品，那麼就為此招聘。不要因為程式碼是AI擅長的部分就不斷新增程式碼。

我的新預設建議是：開始。一個人構建初始版本。在整個工作中使用AI。與客戶交談。保持低成本和快速決策。在產品值得投入更多時間之前，不要分割所有權和複雜化公司。如果你最終遇到合適的人，並且業務明確需要他們，那很好。一個優秀的人類聯合創始人仍然比任何工具都更有價值。但不要等待他們。不要因為需要一個著陸頁的幫助就放棄公司的一半。不要僱傭團隊來解決你尚未遇到的問題。AI不能取代一個優秀的聯合創始人，但它取代了過早去尋找一個的需要。