人工智慧為上班族節省時間，但'看管機器人'卻耗費精力
一項新調查顯示，AI使數字工作者每週節省約11小時，但同時也帶來超過6小時的'看管機器人'時間，即檢查AI輸出、修正錯誤和重新執行提示。儘管個人效率提升，但僅有13%的企業報告顯著業務增長。
隨著人工智慧在企業中的普及，一項由加州大學聖塔芭芭拉分校教授Paul Leonardi等學者進行的新研究揭示了AI對工作效率的雙重影響。該研究由Work AI Institute釋出，合作方包括斯坦福大學和加州大學伯克利分校，調查了2023年12月至2024年1月期間美國、英國和澳大利亞的6000名數字工作者。
調查發現，使用AI的受訪者平均每週節省約11小時，但其中超過6小時用於所謂的“看管機器人”——檢查AI輸出、修正錯誤和重新執行指令。Leonardi指出，許多人並未意識到為了獲得聲稱的時間節省，他們在工具上花費了大量時間。這種“看管”行為佔據了員工與AI互動時間的37%，而實際使用工具產出工作的時間僅佔36%。
儘管75%的個人報告生產力提升，但只有13%的企業表示AI採納帶來了顯著的業務增長。這種差距部分源於員工花費大量時間糾正AI的錯誤。例如，初級軟體工程師Robin在睡前貼上了數千行AI生成的程式碼，但其中存在錯誤，導致一名高階工程師不得不加班處理，而Robin卻難以解釋程式碼問題。
研究還發現，超過三分之一的AI會話完全失敗，需要重啟或大幅返工。此外，41%的受訪者表示，他們有時會交付自己也無法解釋的AI生成作品。Leonardi認為，當前生成式AI工具的使用實際上要求個體貢獻者扮演管理角色，而管理AI所需的工作量被低估了。
儘管矽谷公司敦促員工最大化使用AI，但Uber等案例顯示，過度使用可能浪費資源。該報告強調，隱藏在AI效率背後的是大量無形的人力勞動，這一問題短期內不會消失。