高等教育におけるAI：インターネットとウェブの衝撃と同じか？
本稿では、AIが高等教育に与える影響を、インターネット、ビッグデータ、MOOCなどの過去の技術的衝撃と比較して考察する。著者は、これらの衝撃が高等教育の核心に与えた影響は限定的であったが、AIの影響はより深く、広範で、体系的かつ急速であり、学習と教育の本質を変える可能性があると主張する。
人工知能（AI）は高等教育に影響を与えている。その影響の輪郭を想像するために、どのような歴史的参照枠が有用だろうか？このブログ記事は、2022年のChatGPT公開時の重要性に関するメモから始まり、著者が過去4年間にわたって生成AIの意味と結果について蓄積してきた考察に基づいている。著者は広範な問い、すなわちAIの高等教育への影響と結果に関心を持っている。
まず、AIが過去に高等教育に影響を与えた技術的衝撃と比較できるかどうかを確立する。2000年以降、高等教育は緊急の適応を必要とする衝撃に何度か直面してきた。インターネットとウェブ、ビッグデータとデータサイエンス、そしてMOOCである。ウェブはデジタルコンテンツ制作を個人に解放し、誰もが発信し世界中の視聴者にアクセスできるようにした。ビッグデータとデータサイエンスは個別化学習の可能性を開いた。MOOCはウェブとビッグデータを活用して教育を変革することを約束した。しかし、これらの衝撃は高等教育の核心的な教育体験に与えた影響は限定的だった。ウェブは教室での話題として「吸収」され、ビッグデータは新しいコースを生み出したが中核的な使命を変えず、MOOCプラットフォームは存続しているが従来の大学を取って代わってはいない。
著者は、AIの影響は深く、広範で、体系的かつ急速であると主張する。ますます多くの認知タスクにおいて、最先端のAIシステムは人間のベースラインに達しているかそれを超えている。AIの利用は学校、職場、個人生活、政府、芸術、科学、軍事など広範囲にわたる。AIは環境的、地政学的、社会的な不均衡を生み出している。ChatGPTが公開された2022年11月から2026年7月まで、わずか4年足らずで、その開発速度は加速している。
ウェブと比較すると、AIはより深い。ウェブが人間の創造性を表現・発展させる場を広げたのに対し、AIは創造性そのものを拡張する。AIは熟練した学生が数時間または数日かけて作成するものを数分で生成でき、「自己表現」の意味を根本的に変える。AIはより広範でもある。大規模言語モデルはあらゆる役割を模倣でき、ほぼ全能の思考装置と言える。体系的な影響においても、AIはエネルギー消費や雇用など、ウェブよりも大きな影響を及ぼす可能性がある。
著者は、ウェブが高等教育の核心に与えた影響が限定的であったとしても、AIの衝撃はより大きいと考え、教育関係者や政策立案者は真剣に対応する必要があると結論付けている。